Як можна інтерпретувати та генерувати діаграми квасолі. Ось один приклад, взятий від Walkes et al. 2010 рік . Які саме дані є найбільш корисними?
(джерело: biomedcentral.com )
Як можна інтерпретувати та генерувати діаграми квасолі. Ось один приклад, взятий від Walkes et al. 2010 рік . Які саме дані є найбільш корисними?
(джерело: biomedcentral.com )
Відповіді:
Boxplots дійсно були розроблені для звичайних даних або, принаймні, одномодальних даних. Beanplot показує криву фактичної щільності, яка є більш інформативною.
Форма - це щільність, а короткі горизонтальні лінії представляють кожну точку даних. Це поєднує в собі найкраще з боксплотта, ділянки густини та килимового покриття, все в одному і дуже читабельне.
На жаль, обраний вами приклад вирішив додати купу довших рядків, які захаращують графік до невпізнання (для мене). [сніп]
EDIT: Попрацювавши з beanplot трохи більше, довші товсті лінії є середнім (або необов'язково середнім) для кожного квасолі. Більш довгі тонкі лінії - це дані, які мають своєрідне "укладання", де більш широкі рядки вказують на більше повторювані значення. (Ви також можете дрожати, що я вважаю за краще, але принаймні категорія "нормальних" вже має досить щільну кількість балів, що тремтіння може погіршитись.)
Я все ще думаю, що обраний вами приклад є досить захаращеним, який, можливо, можна буде усунути, використовуючи тремтіння, а не стек.
Документ , який описує пакет R для виготовлення бобу ділянок є хорошим для читання.
Не ознайомившись із цілим документом, це, здається, є по суті варіантом боксплоту. Як такий, ви можете використовувати його там, де ви б інакше використовували коробку, наприклад порівняння одновимірних розподілів декількох груп. Він відображає лінію для кожної точки і накладає оцінку щільності ядра. З огляду на це, я думаю, що це може бути більш інформативним з невеликою кількістю даних, але бути занадто захаращеним більшою кількістю даних. Спочатку мені здається, що земля не тремтить. Якщо ви хочете дізнатися щось більше, уточнюйте своє запитання.