Де знайти заздалегідь підготовлені моделі для трансферного навчання [закрито]

Я новачок у галузі машинного навчання, але хотів спробувати застосувати простий алгоритм класифікації з Керасом. На жаль, у мене дуже невеликий набір даних, тому я подумав спробувати застосувати трансферне навчання до проблеми; однак я не зміг знайти нічого в мережі, тому хотів зрозуміти, які найкращі місця шукати заздалегідь підготовлену нейронну мережу. Чи є у вас якісь пропозиції щодо цього? Який веб-сайт найкраще отримати уявлення про те, як розпочати проект машинного навчання?

Сам Керас надає деякі з успішних нейронних мереж обробки зображень, перевірених у ImageNet: https://keras.io/applications/

Інші бібліотеки з глибоким навчанням також пропонують деякі попередньо розроблені моделі:

• TensorFlow: https://github.com/tensorflow/models
• кава: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo
• caffe2: https://github.com/caffe2/caffe2/wiki/Model-Zoo
• pytorch: https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch
• Лазанья: https://github.com/Lasagne/Recipes

Багато розроблених моделей для різних платформ можна також знайти на веб- сайті https://www.gradientzoo.com .

Більше того, якщо вас цікавить якась певна мережева архітектура, автори іноді надають самі перевірені моделі, наприклад ResNeXt .

Оскільки заголовок питання є загальним (а не специфічним для комп’ютерного зору), я дам відповідь, пов'язану з НЛП , у випадку, якщо це допоможе тому, хто натрапить на пошук перевірених векторних вкладок:

Два найпопулярніші попередньо підготовлені векторні вкладки можна знайти за цими посиланнями:

• GloVe- https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
• Вбудовування Tensorflow - https://code.google.com/archive/p/word2vec/

Також є кілька менш популярних та / або новіших:

• LexVec - https://github.com/alexandres/lexvec
• FastText - https://github.com/icoxfog417/fastTextJa JapaneseTutorial
• Вбудовані мета - http://cistern.cis.lmu.de/meta-emb/