У мене є освіта на рівні випускників з чистої математики (теорія вимірювань, функціональний аналіз, алгебра оператора тощо). У мене також є робота, яка вимагає певних знань теорії ймовірностей (від базових принципів до технічних технологій навчання).
Моє запитання: Чи може хтось надати деякі канонічні читання та довідкові матеріали, які:
- Самостійне введення до теорії ймовірностей
- Не цурайтесь теоретичних методологій та доказів вимірювань
- Зробіть великий акцент на прикладних техніках.
В основному я хочу книгу, яка навчить мене прикладної теорії ймовірностей, орієнтованої на чистих математиків. Щось починається з основних аксіом теорії ймовірностей та введення прикладних понять з математичною суворістю.
Згідно з коментарями, я детальніше розповім, що мені потрібно. Я роблю базовий та сучасний майнінг даних. Логістична регресія, дерева рішень, основні статистичні дані та ймовірність (дисперсія, стандартне відхилення, вірогідність, ймовірність, вірогідність тощо), контрольоване та непідконтрольне машинне навчання (переважно кластеризація (K-Means, Hierarchal, SVM)).
Маючи на увазі вищесказане, я хочу, щоб книга почалася на початку. Визначення імовірнісних заходів, але потім також показує, як вони призводять до базових імовірностей підсумовування (що я інтуїтивно знаю, відбувається шляхом інтеграції через дискретні множини). Звідти це могло б перейти до: Марков Лайнс, байєсівський .... весь час обговорював основоположні міркування теорії, знайомив поняття з суворою математикою, але потім показував, як ці методи застосовуються в реальному світі (конкретно до даних видобуток).
- Чи існує така книга чи довідник?
Дякую!
PS - Я розумію, що це за обсягом схоже на це питання . Однак я шукаю теорію ймовірностей, а не статистику (настільки ж подібну, як і два поля).