Як автоматично кластеризувати U-матрицю?


10

Вивчивши карту самоорганізації, можна обчислити U-матрицю . Існують деякі інструменти для візуалізації вручну та визначення кластерів, але мені цікаво, чи існує якийсь алгоритм, щоб цей процес здійснювався автоматичним способом (тобто, не маючи людину дивитись на рисунок, щоб ідентифікувати кластери).

Чи можна це зробити? Я пишу свій код в Р. Я нічого подібного в Інтернеті не знайшов, тому, можливо, хтось може мені тут допомогти.

Відповіді:


10

Так, я бачив, що алгоритми кластеризації працюють на U-матриці SOM. Однак це не так часто, оскільки SOM використовуються для візуалізації даних високих розмірів на 2 виміри.

В якості прикладу можна подивитися на це , де DBSCAN виконується на U-матриці кластера його нейронів. Цей приклад із бібліотеки Python 'somoclu'. На жаль, я не знаю жодних пакетів на R.


Дякую за відповідь. Я насправді шукав алгоритм щодо сегментації зображень за допомогою U Matriz, а не вузлів самої карти.
Тендеро
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.