Запитання з тегом «self-organizing-maps»

Я розумію, як artificial neural network (ANN)можна тренуватися під наглядом, використовуючи зворотні пропорції для поліпшення пристосування, зменшуючи помилку в прогнозах. Я чув, що ANN може бути використаний для непідвладного навчання, але як це можна зробити без якоїсь функції витрат для керування етапами оптимізації? За допомогою k-засобів або алгоритму ЕМ існує …

52 clustering  neural-networks  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Наскільки я можу сказати, СМС у стилі Кохонена мав пік ще в 2005 році і останнім часом не відчував такої великої прихильності. Я не знайшов жодної статті, в якій було б сказано, що СОМ були заміщені іншим методом, або що було б еквівалентним чомусь іншим (у більших розмірах, як би …

33 clustering  self-organizing-maps 

Більшість класичних алгоритмів кластеризації та зменшення розмірності (ієрархічна кластеризація, аналіз основних компонентів, k-засоби, самоорганізуючі карти ...) розроблені спеціально для числових даних, а їх вхідні дані розглядаються як точки в евклідовому просторі. Це, звичайно, проблема, оскільки в багатьох реальних питаннях пов'язані змішані дані: наприклад, якщо ми вивчаємо автобуси, висота і довжина …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

Я створив кілька нейронних мереж (MLP (повністю підключений), Elman (повторюваний)) для різних завдань, таких як гра в понг, класифікація рукописних цифр та інше ... Крім того, я спробував створити кілька первинних нейронних мереж, наприклад, для класифікації багатозначних рукописних нотаток, але я абсолютно новий для аналізу та кластеризації текстів, наприклад, у …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

Цікаво, чи хтось знайомий з кластеризацією номінальних входів. Я розглядав SOM як рішення, але, мабуть, він працює лише з числовими характеристиками. Чи є розширення для категоричних ознак? Зокрема, мені було цікаво про "Дні тижня" як про можливі функції. Звичайно, можна перетворити його в числову ознаку (тобто пн - нд, що …

11 clustering  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Вивчивши карту самоорганізації, можна обчислити U-матрицю . Існують деякі інструменти для візуалізації вручну та визначення кластерів, але мені цікаво, чи існує якийсь алгоритм, щоб цей процес здійснювався автоматичним способом (тобто, не маючи людину дивитись на рисунок, щоб ідентифікувати кластери). Чи можна це зробити? Я пишу свій код в Р. Я …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps