Періоди в історії статистики

Історію багатьох галузей науки можна розділити на невелику кількість часових інтервалів, які часто починаються з якогось важливого відкриття.

Але я ніколи не бачив чогось подібного в часовій шкалі статистики.

Очевидно, є деякі важливі дати, які можна вважати вихідними пунктами нового періоду (Паскаль + Фермат, Байес, Пірсон, Тукі, ..).

Чи можемо ми хоча б дуже грубо розділити історію статистики на невелику кількість періодів? Зауважимо, що єдине подібне питання до цього стосується лише відомих статистиків, а не періодів історії.

history

— Мирослав Сабо
джерело

Стівен Сенн ( amazon.com/Statistic-Issues-Development-Statistics-Practice/… ) пише у своїй главі 2 "

— Коротку

Пов’язаний, але не безпосередньо відповідаючи на питання, Майкл Друзький написав статтю, в якій запропонував різні періоди статистичної графіки ( Friendly, 2008 ). Також для візуалізації даних Говард Вайнер має деякі пов'язані з цим роботи, в яких він пропонує різні періоди ( Wainer, 2001 ).

— Енді Ш

Існує ряд книг з історії статистики, і деякі, мабуть, поділяють її так, як вам хотілося. Крім того, що вже було рекомендовано, розгляньте книгу Стівена Стіглера та книгу Халда. Тритомна серія Котза та Джонсона про прориви статистики також може допомогти вказати на значні статті, які знаменують початок нового пункту. Можливо, ви побачите, що періоди повинні бути коротшими через успіхи в обчислювальній техніці. 1980-ті роки запровадили ідею комп'ютерних методів після роботи Ефрона 1979 року.

— Майкл Р. Черник

MCMC розпочав байєсівську революцію 1990-х років з повторного відкриття алгоритму «Метрополіс-Гастінгс» / відбору проб Гіббса.

— Майкл Р. Черник

Я не думаю, що справжній Бейес може поводитись із випадками, які відзначають будь-яку віху в статистиці (або ймовірність, з цього приводу). Теорема Байєса була опублікована лише після його смерті, і навіть це є досить очевидним наслідком теореми загальної ймовірності. Лапласа можна було б вважати прото-байесівцем, але я б вважав де Фінетті, Джеффрі і, можливо, Савдже, щоб позначити справжні початки байєсівських висновків.

— Денніс

Відповіді:

Ці останні статті Стіглера, де він стверджує (я переконливо вважаю) про типи періодів, які ви, мабуть, маєте на увазі.

Стіглер, Стівен М. 2010. Дарвін, Галтон і статистичне просвітництво. Журнал Королівського статистичного товариства: Серія A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Дослідження історії вірогідності та статистики, L: Карл Пірсон та Правило трьох. Біометріка 99 (1): 1-14 .

— фанерон
джерело

Ласкаво просимо на наш сайт! Відповідь з високим голосом - це чудовий спосіб почати: сподіваюся, ми побачимо від вас ще багато подібних відповідей.

— whuber

Я думаю, що "періоди" в історії тісно пов'язані з людьми та їхніми подіями. Звичайно, можна очікувати "хвиль" у розумінні Тоффлера, але навіть ці хвилі пов'язані з особами.

У будь-якому разі у Вікіпедії є стаття з цього приводу.

— Дієго
джерело

Дякую за відповідь, але це лише часова шкала. Уявіть, що ви починаєте будь-який курс статистики і спочатку хочете ознайомити студентів з деякими основними періодами статистики. Звичайно, лише дуже орієнтовно.

— Мирослав Сабо

Я погоджуюсь, вірогідність може бути першим періодом часу в історії статистики. Але тоді, коли починається другий період? :-)

— Мирослав Сабо

Я просто перевіряю цю книгу, і це здається дуже добре поясненим. Так принаймні у вас буде історія до 1750 року. Потім ви можете доповнити цю іншу книгу , але я її ще не перевіряв.

— Дієго

сорт 1713-1935

— Дієго

Ще одна хороша книга - «Наука про поняття: докази та ймовірність перед Паскалем» . Також Незакінчена гра

— Пітер Флом - Відновіть Моніку

Згідно з веб-сторінкою «Матеріали з історії статистики» кафедри математики Університету Йорка, основним текстом на цю тему є:

Оскар Шейнін, "Теорія ймовірності: історичний нарис" (опубліковано NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

Книга упакована з іменами, датами, ідеями та посиланнями. Це, мабуть, хороший претендент на те, що ви шукаєте.

У передмові до книги автор розповідає, що:

Книга призначена для тих, хто цікавиться історією математики чи статистики і більш-менш знайомий з останньою. Він буде корисний і для статистиків.

Потім він подає короткий контур книги:

Я описую походження понять випадковості та суб'єктивної чи логічної ймовірності в античності, обговорюю, як миряни осмислили основні поняття теорії ймовірності, зупинимось на народженні політичної арифметики та вивчаю історію теорії. Я також простежую розвиток статистики та її проникнення в природничі науки, а також історію математичної обробки спостережень (Птолемей, Аль-Біруні, Кеплер, класична теорія помилок). Я зупиняюся на аксіоматизації ймовірності та на народженні реальної математичної статистики, тобто у Колмогорова та Фішера.

Здається, автор є активним у здійсненні змін до книги, тому варто було б відвідати його веб-сайт, щоб переглянути останню доступну версію книги та інших пов’язаних з нею публікацій.

— Graeme Walsh
джерело