Омега та альфа-надійність

11

Цікаво, чи хтось може пояснити, в чому головна відмінність між надійністю омеги та альфа?

Я розумію, що надійність омеги базується на ієрархічній моделі факторів, як показано на наступному малюнку, і альфа використовує середні міжпозиційні кореляції.

введіть тут опис зображення

Що я не розумію, в якому стані коефіцієнт надійності омеги був би більшим, ніж альфа-коефіцієнт, і навпаки?

Чи можу я припустити, якщо кореляції між субфакторами та змінними вищі, коефіцієнт омеги також буде вищим (як показано на малюнку вище)?

Будь-яка порада цінується!

reliability scales psychometrics

— користувач11820
джерело

Я обговорив використання альфа Кронбаха порівняно з іншими показниками надійності на цій пов'язаній нитці: Оцінка надійності анкети: розмірність, проблемні елементи та чи варто використовувати альфа, лямбда6 чи якийсь інший індекс? . Відповідь на ваше перше запитання можна знайти у статтях Ревелла, опублікованих у Psychometrika .

— chl

Привіт, я прочитав статтю Ревелла, але не думаю, що я її повністю зрозумів. Це було причиною того, що я розмістив його тут і сподіваюся, що хтось може вказати на правильний напрямок. Я обчислював аналіз омеги та альфа-надійності для набору даних, іноді коефіцієнт омеги вище, іноді альфа вище - і я не розумію, чому так.

— користувач11820

11

$\omega_h$ $\omega_h$ $\alpha$ $\alpha=\omega_h$ . Це рано продемонстрував Макдональд. Незалежно від використовуваного показника, низькі значення вказують на те, що немає сенсу обчислювати суму балів (тобто додавати внесок у кожний бал разом, щоб отримати складений бал).

$\omega_h$

Список літератури

$\omega_h$
McDonald, RP (1999). Теорія випробувань: Уніфіковане лікування . Махва, штат Нью-Джерсі: Лоуренс Ерльбаум.
$\omega_h$

— хл
джерело

7

Альфа Кронбаха залежить від припущення, що кожна змінна індикатора вносить однаковий коефіцієнт, тобто всі (нестандартні) навантаження повинні бути однаковими (тау-еквівалентність). Якщо це припущення буде порушено, справжня надійність буде занижена.

Друге припущення для альфа полягає в тому, що відхилення від помилок показників повинні бути невідповідними. Іншими словами, єдиний фактор повинен враховувати всю загальну дисперсію показників. Якщо це не так, альфа переоцінить надійність.

Омега не вимагає тау-еквівалентності або некорельованих відхилень помилок. Існує дві версії омеги. Перший використовується, коли відхилення від помилок не співвідносяться, другий, якщо вони співвідносяться. Омега та альфа дадуть однаковий результат, якщо припущення про альфа не будуть порушені даними.

— Піт
джерело

Альфа Кронбаха не передбачає таких припущень, як одновимірність. Його визначення не передбачає статистичної моделі чи розподілу, а лише існування принаймні двох балів, які можна підсумувати для створення загальної оцінки.

— Майолейн Фоккема