Яке точне визначення "справи Хейвуда"?

Я використовував термін "кейс Хейвуд" дещо неофіційно для позначення ситуацій, коли в Інтернеті, "обмежена відповідь", ітеративно оновлена оцінка дисперсії стала негативною через числові проблеми з точністю. (Я використовую варіант методу Велфорда для додавання даних та видалення старих даних.) Я мав враження, що він застосовується до будь-якої ситуації, коли оцінка дисперсії стала негативною, або через числову помилку чи помилку моделювання, але колега був плутати моє використання терміна. Пошук у Google не виявляється багато, крім того, що він використовується у Факторному аналізі, і, здається, посилається на наслідки негативної оцінки дисперсії. Яке точне визначення? А хто був оригінальним Гейвудом?

— шабчеф
джерело

Гуглінг " Ейвудська негативна дисперсія " швидко відповідає на ці питання. Наприклад, дивлячись на недавній документ (2008 р.) Коленікова і Боллена , вказує, що

"" Хейвудські випадки "[є] негативні оцінки відхилень або оцінки кореляції, що перевищують одне в абсолютному значенні ..."
"Оригінальний документ (Heywood 1931) розглядає конкретні параметризації факторно-аналітичних моделей, в яких деякі параметри, необхідні для опису матриць кореляції, були більшими за 1."

Довідково

"Heywood, HB (1931)," Про кінцеві послідовності дійсних чисел ", Матеріали Королівського товариства Лондона. Серія A, що містить документи математичного та фізичного характеру 134 (824), 486–501».

— дзижчати
джерело

(+1) Хороший папір, дякую. Цю статтю я також вважав цікавою: Умови визначення коефіцієнта (не) факторного аналізу (Krijnen et al.), J.mp/dwo7c8 .

— chl

мій пошук в Google за "визначенням випадку Хейвуда" був досить незадовільним. Я радий бачити, що такий пошук у Google зараз посилається на це питання.

— shabbychef

Таким чином, схоже, що ця фраза не використовується у випадку числових питань (втрата точності), що викликає негативну оцінку дисперсії, але не є неоднозначною.

— shabbychef

@shabbychef Хитрість пошуку полягає в тому, щоб зосередити їх на відповідних ключових словах. "Справа" і, певною мірою, "визначення" не дуже досягли. У тому числі "мінус" та "дисперсія" спонукають Google викинути більш релевантні матеріали ;-).

— whuber