Зараз я відвідую курс «Вступ до менеджменту операцій» на Coursera.org. В якийсь момент курсу професор почав займатися різницею в часі операцій.
Вимірювання, яке він використовує, - коефіцієнт варіації , співвідношення між середнім відхиленням і середнім:
Навіщо використовувати це вимірювання? Які переваги та недоліки роботи з резюме крім роботи з, скажімо, стандартним відхиленням? Яка інтуїція стоїть за цим вимірюванням?
Відповіді:
Я вважаю це відносною мірою поширення чи змінності даних. Якщо ви думаєте з твердженням: "Стандартне відхилення - 2,4", воно насправді нічого не говорить без поваги до середнього значення (і, таким чином, я вважаю, одиниця виміру). Якщо середнє значення дорівнює 104, то середнє відхилення 2,4 повідомляє про зовсім іншу картину розкиду, ніж якби середнє було 25 452 при стандартному відхиленні 2,4.
З тієї ж причини ви нормалізуєте дані (віднімаєте середнє значення і ділиться на стандартне відхилення), щоб розмістити дані, виражені в різних одиницях, на порівнянні або рівні, так що цей показник мінливості нормалізується - щоб допомогти у порівнянні.
Коефіцієнт варіації є фактично нормованою або відносною мірою зміни в наборі даних (наприклад, часовий ряд), оскільки він є пропорцією (і тому може бути виражений у відсотках). Інтуїтивно, якщо середнє значення - очікуване значення, то коефіцієнт варіації - це очікувана мінливість вимірювання щодо середнього.
Це корисно при порівнянні вимірювань у кількох гетерогенних наборах даних або в декількох вимірах, проведених на одному наборі даних - коефіцієнт варіації між двома наборами даних або обчислений для двох наборів вимірювань можна безпосередньо порівняти, навіть якщо дані в кожному вимірюється на дуже різних шкалах, частоті вибірки або роздільній здатності. На відміну від цього, стандартне відхилення є специфічним для вимірювання / зразка, з якого він отриманий, тобто є абсолютною, а не відносною мірою зміни.
наскільки я розумію, середнє значення є параметром розташування. sd / mean не слід розглядати як коефіцієнт варіації. чому? Простий аргумент полягає в тому, що статистична відстань відрізняється від евклідової відстані. для вимірювання статистичної відстані ми використовуємо sd; необмежена відстань для однієї змінної. припустимо, 50 є середнім, а 2 - sd, тоді 4% буде cv. зараз середнє значення становить 5, а sd - 2 cv = 40%. Термін варіації статистичних даних не залежить від походження. тому sd сам по собі хороший показник варіації. і пам’ятайте одне правило з фізики, яке полягає в тому, що не порівнюйте дві одиничні системи в одній задачі.