Чи потрібні порядкові чи проміжні дані для тестування рангу за підписанням Вілкоксоном?

Переглянувши декілька Інтернет-джерел, я не можу отримати прямої відповіді. Чи може хтось, будь ласка, уточнити, чи є порядкові дані достатніми для використання WSRT, а якщо ні, чи є тест знаків підходящою альтернативою? Нарешті, це для мого дисертаційного проекту в університеті, і тому, якщо будь-які довідники / літератури можуть бути включені у відповіді, це було б дуже вдячно, оскільки мені потрібно виправдати свій вибір тесту в будь-якому випадку, і поки що я знайшов відповіді лише з веб-сайтів (на які я не можу посилатися!)

nonparametric assumptions wilcoxon-signed-rank

— Ай-Джей
джерело

це порівняння даних до і після тесту, використовуючи числову шкалу з 11 балами, якщо це допомагає

— Ай-Джей

вибачте, напевно, міг би пояснити, що трохи краще! Я порівнюю оцінку болю учасників (яку вони оцінюють за шкалою від 0 до 10) до та після лікування, щоб побачити, чи відбулося поліпшення / погіршення стану. Сподіваюся, це допомагає!

— Ай-Джей

Це питання цікавіше, ніж я спочатку думав, що воно буде. Дивіться тут . Ви завжди могли використовувати лише тестовий знак , але цей тест є менш потужним.

— РС

Дякую за відповідь Я розумію, що тестова ознака є менш потужною, моє запитання багато в чому полягало в тому, щоб я не розумівся на цьому зовсім неправильно! Якщо я можу попросити вашої думки, що б ви запропонували при обставинах - більш потужний вількоксон чи тест на знаки, як це, безумовно, доречно, якщо не настільки потужно? І чи можете ви придумати будь-які джерела, які я міг би використати, щоб підкріпити своє рішення на папері? Велике спасибі за це!

— Ай-Джей

Що ж, не варто використовувати тест з рангової ознаки. Я б сказав, що випробування на знаки було б доречним. Я дізнався свої непараметричні показники з Лемана . Використання рангового тесту має сенс, оскільки у вас є дані до та після лікування. Єдине, що потрібно враховувати, - це контрольна група, оскільки час, ймовірно, відіграє чинник рівня болю.

— РС

Відповіді:

Ви не можете використовувати тест на підписаний ранг як тест на парні відмінності для порядкових даних, оскільки ви не можете приймати відмінності порядкових даних. Якщо ваша шкала була від А до К, а показник для одного пацієнта до та після нього становив F і C, то що F мінус C дорівнює? ^†

Питання дійсно має стосуватися шкали болю - чи розумно трактувати її як інтервальну шкалу, чи можна перетворити її на інтервальну шкалу, так що перехід від «8» до «6» - це те саме зменшення, що й перехід від '4' до '2'? Тільки тому, що ви позначите це цифрами, це не означає, що це не так, і якщо це не так, вам потрібно використовувати тест знаків (для якого потрібні лише судження, що "8" більше, ніж "6", а "4" більше '2') замість цього.

Медична література стала б місцем для пошуку додаткової інформації.

† Ви могли б ще використовувати тест знаково-рангові , якщо ви в змозі ранжувати всі відмінності: F мінус C не може мати числове значення , але ви знаєте , що це більше , ніж G мінус D. Але може бути багато , щоб порівняти і це не часто дуже практичний.

— Скорчі - Відновлення Моніки
джерело

Згідно зі сторінкою Вікіпедії на Вілкоксоні, підписаний тест на підпис , який може приймати порядкові дані, він все ще може бути застосований до парних вимірювань, як у вашому випадку. Я також знайшов приклади, використовуючи цей тест у цьому підручнику. Однак при ближчому розгляді в обох прикладах величина різниці передбачається і вимагає для обчислення статистики. Тож незрозуміло, як, якщо можливо, відняти, наприклад, "Згоден" від "Сильно погоджуюсь" (цитата @Scortchi нижче). На противагу цьому тестова ознака не має цієї проблеми.

— XX
джерело

Пропонування щедрості приверне увагу до питання і може допомогти вирішити його. Але я вважаю, що моя відповідь є неприйнятною - спробуйте провести тестування підрядних даних за порядковими даними за будь-якою з ваших посилань, і ви відразу побачите, що вам потрібно вирішити, що означає відняти, наприклад, "Згоден" від "Сильно погоджуюсь" . Якщо ви вирішили вважати суміжні рівні різними на одну одиницю, тепер у вас є інтервальні дані - обґрунтованість такого рішення є окремим питанням (див. Чи має сенс ставитися до категоричних даних як до безперервних? ).

— Scortchi