У літературі терміни Рандомізація та Перестановка вживаються взаємозамінно. Багато авторів заявляють про "перестановку (також рандомізацію) тестів", або навпаки.
У кращому випадку я вважаю, що різниця є тонкою, і вона полягає в їх припущеннях щодо даних та потенційних висновків, які можна зробити. Мені просто потрібно перевірити, чи моє розуміння правильне, чи є глибша різниця, яку я пропускаю.
Пермутаційні тести передбачають, що дані відбираються випадковим чином із базового розподілу населення (модель населення). Це означає, що висновки, зроблені з тесту на перестановку, загалом застосовні до інших даних з популяції [3].
Тести на рандомізацію (модель рандомізації) "дозволяють відкинути неправдоподібне припущення про типові психологічні дослідження --- випадкові вибірки із заданого розподілу" [2]. Однак це означає, що зроблені висновки застосовні лише до зразків, використаних у тесті [3].
Безумовно, різниця полягає лише у визначенні чисельності населення . Якщо ми визначимо популяцію як «всі пацієнти з недугою і придатні для лікування», тест на перестановку дійсний для цієї популяції. Але оскільки ми обмежили популяцію лише ті, що підходять для лікування, це справді тест на рандомізацію.
Список літератури:
[1] Філіп Гуд, Тести перестановки: Практичне керівництво методами перекомпонування для тестування гіпотез.
[2] Євген Едінгтон та Патрік Онгена, тести на рандомізацію.
[3] Майкл Ернст, Методи перестановки: основа для точного висновку