Я переглянув багато літератури, доступної в Інтернеті, включаючи цей форум без жодної удачі і сподіваючись, що хтось може допомогти статистичній проблемі, з якою я зараз стикаюся:
У мене є 5 списків рейтингових даних, кожен з яких містить 10 предметів, класифікованих від позиції 1 (найкраща) до позиції 10 (найгірша). Задля контексту, 10 пунктів у кожному списку однакові, але в різних рангованих порядках, оскільки методика, що використовується для визначення їх рангу, різна.
Приклад даних:
List 1 List 2 List 3 ... etc
Item 1 Ranked 1 Ranked 2 Ranked 1
Item 2 Ranked 3 Ranked 1 Ranked 2
Item 3 Ranked 2 Ranked 3 Ranked 3
... etc
Я шукаю спосіб інтерпретувати та аналізувати вищезазначені дані, щоб отримати кінцевий результат, що показує загальний ранг кожного елемента на основі кожного тесту та його позиції, наприклад
Result
Rank 1 = Item 1
Rank 2 = Item 3
Rank 3 = Item 4
... etc
Поки я намагався інтерпретувати цю інформацію, виконуючи тести на кореляцію Пірсона, Кореляцію Спірмена, Кендалл Тау на В і Фрідмана. Однак я виявив, що ці результати, як правило, спаровують мої списки (тобто порівнюють список 1 до списку 2, потім список 1 до списку 3 .. і т. Д.), Або дають такі результати, як Chi-Square, P-Values і т.д. щодо загальної дані.
Хтось знає, як я можу інтерпретувати ці дані статистично обгрунтованим методом (на застосованому рівні після аспіранта / доктора наук), щоб я міг зрозуміти загальні ранги, що сигналізують про важливість кожного елемента в списку протягом 5 тестів? Або, якщо є інший тип техніки чи статистичного тесту, я можу розглянути, я буду вдячний за будь-які підказки чи поради.
(Це, можливо, також варто відзначити, я також виконував більш прості математичні прийоми, такі як сума, усереднення, мінімально - максимальні тести і т. Д., Але не вважаю, що це досить важливо на цьому рівні).
Будь-яка допомога чи порада буде дуже вдячна, дякую за ваш час.