Який зв’язок між причинним висновком та передбаченням?

10

Які взаємозв'язки та відмінності між причинним висновком та прогнозуванням (як класифікацією, так і регресією)?

У контексті прогнозування маємо змінні прогноз / вхід та змінні відповідь / вихід. Чи означає це, що між вхідними та вихідними змінними існує причинний зв’язок? Отже, чи належить передбачення до причинного умовиводу?

Якщо я правильно розумію, причинно-наслідковий висновок передбачає оцінку умовного розподілу однієї випадкової величини, заданої іншої випадкової змінної, і часто використовують графічні моделі для представлення умовної незалежності між випадковими змінними. Отже, причинний висновок у цьому сенсі - це не передбачення, чи не так?

prediction causality definition

— Тім
джерело

1

Ви переглядали цей конкурс Kaggle? kaggle.com/c/ why-effect-pairs ви можете знайти щось цікаве

— Simone

1

У цьому документі йдеться про різницю: Галіт Шмуелі, Пояснити чи передбачити? , Статистик. Наук. Том 25, № 3 (2010), 289-310.

— Шу Чжан

6

$Y$ $X$ $Y$ $X$

$X$

— generic_user
джерело

2

Ця відповідь нехтує різницею між причинно-наслідковими та асоціаційними моделями.

— Ніл Г

1

Ну, чи не асоціаційне в основному за замовчуванням? І чи не було б причинного вкладу в асоціативне? Я ніколи не чув, щоб хто-небудь коли-небудь говорив про "асоціаційну модель", за винятком, можливо, зневажливо у випадку тієї, де нібито причинний вплив був заплутаним.

— generic_user

1

Гаразд, я бачу, що ваша асоціація є типовою і що причинно-наслідкові моделі "вкладені" в тому сенсі, що вони більш потужні. Питання полягає в тому, чим відрізняється причинно-наслідкова модель від регресії чи класифікації (асоціаційна модель). І головна відмінність полягає в тому, що: хоча ви можете регресувати від причин до їх дії, або від наслідків до якоїсь гіпотетичної причини; у причинно-наслідковій моделі відносини спрямовані (причини до наслідків). Ці вказівки необхідні для підтримки інтервенційних міркувань, які асоціаційні моделі не можуть підтримувати.

— Ніл Г

6

Причинно-наслідковий висновок вимагає причинної моделі. Така модель може бути використана для висновку (прогнозування) деяких змінних за даними спостережень та втручань за іншими змінними. Регресія та класифікація не мають такої причинної вимоги і тому не мають нічого спільного з інтервенційними міркуваннями.

— Ніл G
джерело