Хороший текст для перекомпонування?

Чи може група рекомендувати хороший вступний текст / ресурс до застосованих методів перестановки? Зокрема, мене цікавлять альтернативи класичним параметричним тестам (наприклад, t-тести, ANOVA, ANCOVA) для порівняння груп, коли припущення, такі як нормальність, явно порушуються.

Приклад типу проблеми, з якою я хотів би ознайомитись з найкращим способом вирішення, може включати щось таке:

I)
2 групи: Лікування та контроль

Залежний вар: Зміна залишку на балансі рахунку після втручання

Коваріат: Попередній баланс рахунку на рахунках у доларах.

Проблема із застосуванням ANCOVA: Багато предметів не зміняться (багато нулів).

II)
2 групи: Лікування та контроль

Залежний змінний: додано нові облікові записи

Коваріат: Попередня інтервенційна кількість рахунків.

* Багато предметів не матимуть жодного додаткового облікового запису (багато нулів).

Чи можу я користуватися завантажувальним пристроєм? Перестановочний тест? Це тип аналізу, до якого я б хотів застосувати непараметричні методи перекомпонування.

references bootstrap resampling

— B_Miner
джерело

Відповіді:

Щодо гарного посилання, я б рекомендував Філіпа Гуда, Методи перекомпонування: Практичний посібник з аналізу даних (Birkhäuser Boston, 2005, 3-е видання) для підручника, що застосовується. Ось і анотована бібліографія для реструктуризації Bootstrap . Методи перекомпонування: поняття, програми та обґрунтування також дають хороший початок.

Існує багато пакетів R, які полегшують використання методів перекомпонування:

завантаження , для завантаження - але для ілюстрацій див. також П. Бернс, Статистичний завантажувальний інструмент та інші методи перестановки.
монета , для тестів на перестановку (трохи див. супровідну віньєтку, яка включає в себе широку допомогу)

(Є багато інших пакетів ...)

— хл
джерело

@chi та @whuber: Дякую, мені було цікаво, чи хороша книга була хорошим вибором. Для проблемних типів, які я виклав - в основному ANCOVA з порушеннями, я на правильному шляху з перестановкою чи завантаженням?

— B_Miner

@ user2040 Важко помилитися з тестами на перестановку. Good має глави спеціально щодо багатофакторних конструкцій, категоричних даних та багатофакторного аналізу (включаючи MANCOVA). Хоча я не повністю розумію вашу конкретну проблему, я впевнений, що ви знайдете там щось корисне.

— whuber

@ user2040 Я додам декілька посилань, але мені також було важко зрозуміти ваші два моменти. Наскільки мені відомо, немає точного перестановкового тесту, коли коваріат є безперервним.

— chl

@chl Я думаю, якщо я правильно розумію ваш коментар щодо безперервних коваріатів, ця точність залежить від ролі, яку відіграє випадковість у даних. Якщо рандомізація відбувається за дизайном , це, здається, не має значення, який тип даних у вас є. Тест на перестановку приймає дані як наведені та просто дає нам уявити, як виявляться статистичні результати, якби наші генератори випадкових чисел (наприклад) призводили до різного призначення суб'єктів на групи лікування та контролю.

— whuber

@chi та @whuber, ще раз дякую. Я побачу, яка з хороших книг найкраща (багато каламбурів призначено). Що стосується моєї проблеми, то в основному це експеримент з двома зразками (лікування та контроль / без лікування), де існують базовий показник перед експериментом та міра після лікування, останній є залежною змінною (насправді це зміна міри від попереднього до публікації). Таким чином, це було б типовою ANCOVA або ANOVA (залежно від того, чи є зміна залежною чи посадою є, попередньо як коваріат), за винятком того, що багато вимірювань публікації дорівнюють нулю (клієнт нічого не купував).

— B_Miner

Філіпп Добрий, перестановки, параметричні та завантажувальні тести гіпотез (3-е видання). Спрингер, 2005.

Ця книга математично проста, доступна та охоплює широкий спектр застосувань.

— дзижчати
джерело

(+1) Ах ... ми цитували ту саму книжку :)

— chl

@chl Я не думаю, що вони є одним і тим же автором, але мають дещо різні назви та різні видавці. Можливо, нам слід сказати трохи більше про них, щоб ми могли визначити, що може бути більш підходящим для проведення ОП. Я додав кілька деталей у коментарі до вашої відповіді.

— whuber

Я видалив мою, побачивши вашу.

— chl

@chl Ах, бачу. Тому надмірності немає.

— whuber