Стандартизована залежна змінна всередині групи в панельних моделях даних?

Чи має сенс стандартизація залежної змінної в ідентифікаційній групі?

У наступному робочому документі (уповільнення вирубки лісів в юридичній Амазонії; ціни чи політика? Pdf ) використовується стандартизована залежна змінна для аналізу впливу змін загальної політики в Бразилії на вирубування лісів.

Стандартизація проводиться так:

$$Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})}$$

Автори стверджують, що це служить для "розгляду відносних варіацій приросту вирубки лісів у межах муніципалітетів". Автори використовують оцінку ПЕ (стор. 12) для даних панелі. У тому числі після манекену після політики після кожного нового закону.

• Як слід інтерпретувати коефіцієнти, якщо залежна змінна була стандартизована таким чином?
• Чи стандартизація не є неортодоксальною, оскільки вона дає більш високі значення спостереженням, коли група / муніципалітет зазнавали менших змін у часі?

відповідь за посиланням нижче, можливо, допоможе для першого питання. Стандартизована залежна змінна та не стандартизована незалежна змінна

Щодо другого питання: Інтуїтивно ви хочете надати більшу вагу групам, де стандартне відхилення є нижчим, оскільки тоді це означає, що значення не надто стрибають навколо цієї групи, а значить, є більш репрезентативним для справжнього значення.