Безкоштовний Інтернет або завантажувані ресурси для розрахунків розміру вибірки


18

Сьогодні я помітив це питання , і я подумав , що було б корисно , якби у нас було що - нитка перерахованих ресурси , які люди могли зручно доступ для аналізу потужності / вибірок розрахунків розміру, можливо , аналогічного цю тему: Ресурси для навчання R .

Відповіді:


17

Аналіз потужності стосується аналітичних процедур, які намагаються визначити потужність статистичного тесту (тобто ймовірність відхилення помилкової нульової гіпотези) або розмір вибірки (тобто ), необхідний для досягнення заданої потужності. Ви можете шукати перехресну перевірку для отримання додаткової інформації про аналіз потужності, натиснувши тут: , тут: або, можливо, тут . N

Безкоштовне програмне забезпечення для аналізу потужності:

Веб-сайти з безкоштовними калькуляторами розміру вибірки:

  • Russ Lenth має веб-додаток на базі Java
  • Michael Friendly має аналіз потужності / калькулятор розміру зразка для конструкцій ANOVA
  • Веб-сторінка Ролліна Бранта для порівняння двох пропорцій
  • OpenEpi має вибіркові калькулятори розміру / потужності для базових проектів епідеміологічного дослідження.

Мови програмування з відкритим кодом з бібліотеками / модулями для аналізу потужності:

  • R пакети:

    • pwr - найстаріша бібліотека для аналізу енергії; деяку вступну інформацію можна знайти на Quick-R
    • PoweR : Розрахунок таблиць потужності та рівнів для тестів гіпотез
    • Power2Stage : Розподіл потужності та вибірки за розмірами 2-ступінчастого дослідження BE за допомогою моделювання
    • powerAnalysis : Аналіз потужності в експериментальному проектуванні
    • powerGWASinteraction : розрахунки потужності для взаємодій для GWAS
    • powerMediation : розрахунок потужності / вибірки для аналізу посередництва, простої лінійної регресії, логістичної регресії або поздовжнього дослідження
    • powerpkg : аналіз потужності для ураженої пари сиб та конструкції TDT
    • powerSurvEpi : Розрахунок потужності та вибірки для аналізу виживання епідеміологічних досліджень
    • PowerTOST : Розмір потужності та вибірки на основі двох однобічних t-тестів (TOST) для досліджень біологічної еквівалентності
    • longpower : потужність і розмір вибірки для лінійної моделі поздовжніх даних
  • Існує модуль Python , statsmodels , який може виконувати деякі аналізи потужності. Існує деяка інформація тут .


6
Кожен, хто знає про вільно доступний ресурс, який уже не вказаний у списку, рекомендується відредагувати це, щоб включити цю інформацію.
gung - Відновіть Моніку
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.