Запитання з тегом «power»

Зараз я працюю над документом про квазіекспериментальні дослідження. Я маю розмір вибірки лише 15 через низьку кількість населення в обраній області, і лише 15 відповідають моїм критеріям. Чи 15 мінімальний розмір вибірки для обчислення для t-тесту та F-тесту? Якщо так, то де я можу отримати статтю чи книгу, щоб підтримати …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

У мене є те, що, ймовірно, просте питання, але це мене зараз бентежить, тому я сподіваюся, що ви можете мені допомогти. У мене є модель регресії найменших квадратів, з однією незалежною змінною та однією залежною змінною. Відносини не суттєві. Тепер я додаю другу незалежну змінну. Тепер зв’язок між першою незалежною …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

Я читав 2008 документ Джеффа Каммінг реплікації і Інтервали: значення передбачати майбутнє лише смутно, але довірчі інтервали роблять набагато краще pppppp p p[~ 200 посилань в Google Scholar] - і бентежить одне з центральних вимог. Це одна з серії робіт, де Кеммінг сперечається проти -значень і на користь довірчих інтервалів; …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Велика картинка: Я намагаюся зрозуміти, як збільшення розміру вибірки збільшує силу експерименту. Слайди мого викладача пояснюють це малюнком 2 нормальних розподілів, одного для нульової гіпотези та одного для альтернативної гіпотези та порогу рішення c між ними. Вони стверджують, що збільшення розміру вибірки зменшить дисперсію і тим самим спричинить більш високий …

35 variance  sampling  power 

Я хочу зробити логістичну модель зі своїх даних опитування. Це невелике опитування чотирьох житлових колоній, в якому було опитано лише 154 респонденти. Моя залежна змінна - "задовільний перехід до роботи". Я виявив, що з 154 респондентів 73 сказали, що вони задовільно перейшли на роботу, а решта - не. Тож залежна …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

У мене розмір вибірки 6. У такому випадку чи є сенс перевіряти нормальність за допомогою тесту Колмогорова-Смірнова? Я використовував SPSS. У мене дуже невеликий розмір вибірки, оскільки потрібен час, щоб отримати кожен. Якщо це не має сенсу, скільки зразків є найменшим числом, яке має сенс тестувати? Примітка. Я робив експеримент, …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Я використовую тест ranksum для порівняння медіани двох зразків ( ) та виявили , що вони значно відрізняються з: . Чи варто мені підозрювати таке невелике -значення чи слід віднести його до високої статистичної потужності, пов'язаної з наявністю дуже великої вибірки? Чи є така річ, як підозріло низький -значення?p pn …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Це питання вже задавались тут і тут, але я не думаю, що відповіді стосуються цього питання безпосередньо. Чи зробили недостатньо досліджені дослідження ймовірність помилкових позитивних результатів? Деякі статті новин висловлюють це твердження. Для прикладу : Низька статистична потужність - погана новина. Дослідження з недостатнім рівнем ймовірності пропускають справжні наслідки, і …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Минулого тижня я відвідав засідання Товариства особистісної та соціальної психології, де побачив розмову Урі Сімонсона з припущенням, що використання апріорного аналізу потужності для визначення розміру вибірки по суті марно, оскільки її результати настільки чутливі до припущень. Звичайно, це твердження суперечить тому, що мене навчали на уроці моїх методів, і проти …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Під час відвідування конференцій прихильники байєсівської статистики мали певний поштовх для оцінки результатів експериментів. Він оцінюється як більш чутливий, відповідний та вибірковий щодо справжніх висновків (менше помилкових позитивних результатів), ніж частофілістська статистика. Я дещо дослідив цю тему, і поки що я не переконаний у користі використання байєсівської статистики. Байесівські аналізи …

19 bayesian  power  frequentist 

Чи сила логістичної регресії та еквівалент t-тесту? Якщо це так, вони повинні бути "еквівалентом щільності даних", під яким я маю на увазі, що однакова кількість базових спостережень дає ту саму потужність за умови фіксованої альфа-0,05. Розглянемо два випадки: [Параметричний t-тест]: робиться 30 малюнків із біноміального спостереження та отримані значення усереднюються. …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Я дізнався про модель пропорційної небезпеки Кокса. У мене є великий досвід фитинга моделі логістичної регресії, і так , щоб побудувати інтуїції я порівнюють моделі FIT , використовуючи coxphз R «виживання» з логістичної регресійної моделі FIT , використовуючи glmз family="binomial". Якщо я запускаю код: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Мене просять написати вступ до статистики, і я намагаюся, як графічно показати спосіб співвідношення p-значення та потужності. Я придумав цей графік: Моє запитання: чи є кращий спосіб відображення цього? Ось мій R-код x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, type="n", xlim=c(-4, 8), ylim=c(0, 0.5), ylab …

16 r  teaching  power 

Деякі статистичні тести є надійними, а деякі - ні. Що саме означає стійкість? Дивно, але я не зміг знайти таке питання на цьому сайті. Крім того, іноді надійність і потужність тесту обговорюються разом. І інтуїтивно, я не міг розмежовувати два поняття. Що таке потужне випробування? Чим він відрізняється від надійного …

14 statistical-significance  power  robust