Запитання з тегом «power»

Я рецензую статтю академічного журналу, і автори написали наступне як обґрунтування того, що не повідомляють про будь-яку інфекційну статистику (я визначив характер двох груп): В цілому 25 з 2349 (1,1%) респондентів повідомили X . Ми належним чином утримуємося від подання аналізів, які статистично порівнюють групу X з групою Y (інші …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

Мені потрібна допомога щодо повторного вимірювання ANOVA. Ми досліджуємо вплив деяких втручань на зниження частоти зараження кровотоком (BSI) в деяких палатах. Ми плануємо фіксувати інформацію про рівень BSI щомісяця, спочатку 12 місяців без втручання, потім 12 місяців з інтервенцією. Ми думаємо провести або часовий ряд, або повторне вимірювання ANOVA, я …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Я читаю коментар до статті, і автор стверджує, що іноді, хоча оцінювачі (знайдені за ML або максимальною квазіімовірністю) можуть бути невідповідними, потужність коефіцієнта ймовірності або тесту квазівірогідності все ж може сходитися до 1, оскільки кількість спостережуваних даних має тенденцію до нескінченності (консистенція тесту). Як і коли це відбувається? Чи знаєте …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

У нас є потенційний біомаркер для прогнозування того, хворий на рак чи ні. Результатом тесту на біомаркер є двійкові позитивні чи негативні. Ми хочемо зрозуміти кількість пацієнтів, які потребують тестування, щоб визначити, чи є цей біомаркер хорошим прогнозом чи ні. Якщо читати в Інтернеті, то, схоже, слід поглянути на чутливість …

13 r  power 

Слідуючи останнім питанням, які у нас виникли тут . Я хотів дізнатись, чи натрапив хтось чи може поділитися кодом R для виконання спеціального аналізу потужності на основі моделювання для лінійної моделі? Пізніше я, очевидно, хотів би поширити це на більш складні моделі, але, здається, lm - це правильне місце для …

13 r  power  power-analysis 

Контекст Група соціологів та статистиків ( Benjamin et al., 2017 ) нещодавно висловили припущення, що типовий хибнопозитивний показник ( = .05), який використовується як поріг для визначення "статистичної значущості", повинен бути пристосований до більш консервативного порогу ( α = .005). Конкуруюча група соціологів та статистиків ( Lakens et al., 2018 …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Y= μ + σГY=μ+σGY=\mu+\sigma Gмкμ\muWWWГGGRнRn\mathbb{R}^nЖFFН0: { μ ∈ U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂ ШU⊂WU \subset Wf= ϕ ( 2 логсупμ ∈ W, σ> 0L ( μ , σ| у)супμ ∈ U, σ> 0L ( μ , σ| у)) .f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)}{\sup_{\mu \in U, \sigma>0} L(\mu, …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

Мені цікаво, чи існує така формула розміру вибірки, як формула Лєра, яка стосується F-тесту? Формула Лера для t-тестів - , де Δ - розмір ефекту ( наприклад, Δ = ( μ 1 - µ 2 ) / σ ). Це можна узагальнити до n = c / Δ 2, де …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

Я читаю Гельмана та Карліна "Поза межами обчислень потужності: Оцінка помилок типу S (знак) та типу M (величина)" (2014). Я намагаюся зрозуміти головну ідею, основний зліт, але я розгублений. Хтось може допомогти мені перегнати суть? У статті йде щось подібне (якщо я правильно це зрозумів). Статистичні дослідження в психології часто …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Я читаю статтю , метод якої повністю заснований на тесті коефіцієнта ймовірності. Автор каже, що тест LR проти однобічних альтернатив - це UMP. Він продовжує, стверджуючи, що "... навіть коли це [тест LR] не може бути показаний рівномірно найпотужнішим, тест LR часто має бажані статистичні властивості." Мені цікаво, що тут …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

Мені цікаво дізнатися, чи існує консенсус щодо оптимального способу аналізу даних про тривалість перебування в лікарні (ЛОС) від РКП. Зазвичай це дуже правильне перекошене розподіл, при якому більшість пацієнтів виписуються протягом кількох днів до тижня, але решта пацієнтів мають досить непередбачуване (а іноді і досить тривале) перебування, яке утворює правий …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

Що означає перенапруження дослідження? Моє враження полягає в тому, що це означає, що розміри вибірки настільки великі, що ви маєте змогу визначати мізерні розміри ефектів. Ці розміри ефектів, можливо, настільки малі, що вони швидше є наслідком незначних упереджень у процесі вибірки, ніж (не обов'язково прямого) причинного зв'язку між змінними. Це …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Я аналізую таблицю 2x2 з невеликого набору даних з 30 пацієнтів. Ми ретроспективно намагаємось знайти деякі змінні, які дають підказку щодо того, яке лікування вибрати. Змінні (нормальні / дивні) та рішення щодо лікування (A / B) представляють особливий інтерес, тому дані виглядають так: Obs / Tr. Груд.нормальнийдивноА12012Б1351825530Obs/Tr. Dec.ABnormal121325strange055121830\begin{array} {|r|r|r|r|} \hline …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

Я намагався підняти свої статистичні знання, особливо стосовно визначення розміру вибірки та статистичного аналізу потужності. Але здається, що чим більше я читаю, тим більше мені потрібно читати. У будь-якому випадку я знайшов інструмент під назвою G * Power, який, здається, робить усе, що мені потрібно, але у мене виникає проблема, …

11 power-analysis  power  non-central 

effect-sizeТег не має вікі. Сторінка вікіпедії про розмір ефекту не дає точного загального визначення. І я ніколи не бачив загального визначення розміру ефекту . Однак, читаючи такі дискусії, як ця, я маю на увазі, що люди мають на увазі загальне поняття розміру ефекту в контексті статистичних тестів . Я вже …

10 hypothesis-testing  effect-size  power