Чи підходить двостороння ANOVA?

Це опис мого дослідження. Я експериментую з трьома рослинами: A, B і C. Ці рослини повинні знижувати рівень глюкози в крові для хворих на діабет. Я хочу визначити, яка з цих трьох рослин має більш тривалий вплив на зниження глюкози в крові після одноразового введення мишам. Це робиться шляхом вимірювання рівня глюкози в крові у мишей у 7 часових точках (день 1, 2, 3, 5, 7, 10 та 14). Отже, існує 4 групи (необроблені, оброблені А, оброблені В та оброблені С). Для кожної групи використовували 3 миші (n = 3). Мої цілі:

1. Визначити, чи є вплив кожної обробки рослин значним порівняно з необробленим.
2. Для порівняння ефекту серед груп на кожен день.
3. Визначити, яка лікувана група має найдовший ефект після 14 днів.

Моє рішення - використовувати двосторонню ANOVA, оскільки існує більше 2 груп, і я хочу порівнювати групи в кожен день і, нарешті, загальний ефект.

Це правильний метод? Чи зможу я класифікувати, яка буде найкраща рослина, за якою слідують 2-я та 3-я? Або я повинен використовувати аналіз часових рядів?

Кожна миша відбирається в 7 різних часових точках. Це повторні вимірювання, і відсутність незалежності між цими повторними вимірюваннями порушує припущення стандартної двосторонньої ANOVA. Крім того, між окремими мишами з самого початку можуть бути відмінності, і врахування цих індивідуальних відмінностей може бути хорошою ідеєю.

Якщо всі миші за своєю відповіддю дуже схожі, а сам час не сильно впливає на рівень глюкози в крові, це потенційно може бути проаналізовано двостороннім ANOVA, але я вважаю за краще повторні заходи ANOVA, або, загалом, a підхід змішаної моделі регресії.

Однак більшість (хороших) статистичних пакетів програм пропонують можливість встановити двосторонню ANOVA, але майже не всі містять функціональні можливості для змішаної моделі. Ви не згадуєте програмне забезпечення, до якого ви маєте доступ, але це також може бути обмежуючим фактором.

Ваш розмір вибірки невеликий, тому у вас можуть виникнути різні невеликі проблеми, якщо ви не виконаєте припущення, але спробуйте це .....

Двостороння повторна міра anova з групою як між суб'єктами IV, так і часом як підданими IV. Обов’язково включіть ефекти взаємодії. У вас можуть виникнути проблеми зі сферичністю (тест Маучлі)

Коли відбулася ін’єкція? Якби це було після першого дня, я б вважав за краще зробити двосторонній повторний захід, включивши 1 день як коваріат.

Порівнювати кожну групу та час окремо після спеціальної роботи не буде дуже практичним. Якщо аналіз вагомий, я б просто побудувати дані, використовуючи бокові площі та робити висновки на основі того, що ви бачите візуально. Однак порівнювати кожну групу незалежно від часу не повинно бути надто складно.

У №3 ви говорите це так, як вас цікавить лише день 14. Ви могли позбутися всіх днів між 1 і 14 і зробити аналіз набагато простішим. Але я припускаю, що це не те, що ти хотів би зробити