Визначення, чи є зміна часового ряду статистично значущою

Я маю загальну кількість дзвінків, що надійшли щотижня, і склав їх на графіку, починаючи майже 3 роки.

На очей здається, що на Різдво відбулося масове падіння, яке, схоже, не відновилося, схоже, що в запитах сталася крокова зміна.

Чи є тест, який я можу зробити, що може кількісно оцінити цю різницю?

Ура

Бен

Дуже подібний приклад використовується в навчальному посібнику PyMC. Якщо ви припускаєте, що щоденна кількість запитів була постійною до певного моменту часу (можливо, саме Різдва), а після цього знову стало постійним, все, що вам потрібно зробити, - це замінити числа в прикладі: http: //pymc.googlecode. com / svn / doc / tutorial.html

Оскільки це байєсівський підхід, ви не будете (легко) отримувати значення p. Однак розмір кроку вниз і його надійний інтервал (це байєсівський інтервал, подібний довірчому інтервалу) можуть бути однаково корисними.