Запитання з тегом «computational-statistics»

Мені було цікаво, наскільки гільбертові простори та функціональний аналіз корисні для машинного навчання? Мені здалося, що машинне навчання - це поєднання статистики, інформатики та оптимізації. Як функціональний аналіз стосується цього?

9 machine-learning  mathematical-statistics  computational-statistics 

Я працюю над книгою ESL Hastie, і мені важко займатися питанням 2.3. Питання таке: Ми розглядаємо оцінку найближчого сусіда за початком, і середнє відстань від початку до найближчої точки даних задається цим рівнянням. Я не маю уявлення, з чого почати з точки зору спроб цього вивести. Я знаю, що більшість …

9 machine-learning  computational-statistics 

Я прочитав алгебраїчні класифікатори: загальний підхід до швидкої перехресної валідації, навчання в Інтернеті та паралельне навчання і був вражений виконанням похідних алгоритмів. Однак, схоже, що за межами Naive Bayes (та GBM) не так багато алгоритмів, адаптованих до фреймворку. Чи є інші документи, які працювали над різними класифікаторами? (СВМ, випадкові ліси)

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

Отже, скажімо, ви переверніть монету 10 разів і назвіть цю 1 "подію". Якщо ви запускаєте 1000000 цих "подій", яка частка подій, у яких голова між 0,4 і 0,6? Біноміальна ймовірність підказує, що це приблизно 0,65, але мій код Mathematica говорить мені про 0,24 Ось мій синтаксис: In[2]:= X:= RandomInteger[]; In[3]:= …

9 computational-statistics  mathematica 

Я усвідомлюю, що в моделі прискорення дерев є 3 параметри настройки, тобто кількість дерев (кількість ітерацій) параметр усадки кількість розщеплень (розмір кожного складового дерева) Моє запитання: як для кожного з параметрів настройки я повинен знайти його оптимальне значення? А який метод? Зауважте: параметр усадки та кількість параметрів дерев працюють разом, …

9 machine-learning  cross-validation  computational-statistics  boosting  gbm 

Я намагаюся зрозуміти, як використовувати теорему Байєса для обчислення задніх, але я застрягаю з обчислювальним підходом, наприклад, у наступному випадку мені незрозуміло, як взяти добуток попереднього та ймовірного, а потім обчислити задній: У цьому прикладі мені цікаво обчислити задню ймовірність і я використовую стандартний звичайний до , але я хочу …

9 bayesian  simulation  computational-statistics