Запитання з тегом «cosine-similarity»

Ідентичний сенс, що він буде робити ідентичні результати для ранжирування подібності між вектором ¯u і набором векторами V . У мене є векторна космічна модель, яка в якості параметрів має міру відстані (евклідова відстань, схожість косинусів) і техніку нормалізації (немає, l1, l2). Наскільки я розумію, результати налаштувань [косинус, жоден] повинні …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

Мені цікаво, чи є якийсь зв’язок серед цих 3 заходів. Я, здається, не можу зв’язатись між ними, посилаючись на визначення (можливо, тому, що я новачок у цих визначеннях і маю дещо нерозумілий час, що їх розуміє). Я знаю, що діапазон подібності косинусів може бути від 0 до 1, і кореляція …

17 correlation  z-score  cosine-similarity 

Моє запитання може бути дурним. Тому я заздалегідь прошу вибачення. Я намагався використовувати модель GLOVE, попередньо підготовлену групою Stanford NLP ( посилання ). Однак я помітив, що результати моєї подібності показали деякі негативні цифри. Це відразу ж підштовхнуло мене переглянути файл файлів даних word-vector. Мабуть, значення у векторах слова мали …

17 machine-learning  word2vec  cosine-similarity 

У мене є документ-термін матриця , і тепер я хотів би отримати ключові слова для кожного документа з контрольованим методом навчання (SVM, Naive Bayes, ...). У цій моделі я вже використовую Tf-idf, Pos тег, ...ММM Але зараз мені цікаво про некси. У мене є матриця із косинусною схожістю між термінами.ССC …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

Я намагаюся вкласти приблизно 60 мільйонів фраз у векторний простір , а потім обчислити схожість косинусів між ними. Я використовую sklearn CountVectorizerз спеціально вбудованою функцією токенізатора, яка створює уніграми та біграми. Виявляється, що для отримання значущих уявлень, я повинен передбачити величезну кількість стовпців, лінійних за кількістю рядків. Це призводить до …

11 machine-learning  natural-language  word2vec  word-embeddings  cosine-similarity 

Я використовую латентний семантичний аналіз для представлення корпусу документів у просторі нижчих розмірів. Я хочу класифікувати ці документи на дві групи за допомогою k-засобів. Кілька років тому я робив це, використовуючи gensim Python і писав власний алгоритм k-означає. Я визначив центроїди кластера за евклідовою відстані, але потім згрупував кожен документ …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity 

Чи є математичний зв’язок між: косинусна схожість ім'я двох векторів і , ісим( A , B )sim⁡(A,B)\operatorname{sim}(A, B)АAAБBB косинус подібності з і , неоднорідне масштабується з допомогою даної матриці ? Тут - задана діагональна матриця з нерівними елементами по діагоналі.сим( МА , МБ )sim⁡(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB)АAAБBBМMMМMM Я намагався пройти обчислення, але …

9 linear-algebra  cosine-similarity