Запитання з тегом «dispersion»

6
Як виявити поляризовані думки користувачів (високі та низькі рейтинги зірок)
Якщо у мене є система оцінок зірок, де користувачі можуть висловити перевагу товару чи предмету, як я можу статистично визначити, якщо голоси сильно «розділені». Тобто, навіть якщо середній показник для кожного продукту становить 3 з 5, як я можу виявити, що це розділення 1-5 проти консенсусу 3, використовуючи лише дані …

4
Чому заходи розсіювання менш інтуїтивні, ніж центральність?
Здається, у нашому людському розумінні є щось, що створює труднощі в інтуїтивному розумінні ідеї варіації. У вузькому розумінні відповідь негайна: квадратики відкидає нас від нашого рефлексивного розуміння. Але чи це лише дисперсія, яка представляє проблеми, чи це вся ідея поширення даних? Ми шукаємо притулку в полігоніабо просто зазначаючи мінімум і …

5
Як виміряти дисперсію в даних про частоту слова?
Як я можу оцінити кількість дисперсії у векторі лічильників слів? Я шукаю статистику, яка буде високою для документа А, оскільки вона містить багато різних слів, які трапляються нечасто, і низькі для документа B, оскільки вони містять одне слово (або кілька слів), які трапляються часто. Більш загально, як можна виміряти дисперсію …

2
Чому залишки Пірсона від негативної біноміальної регресії менше, ніж ті, що виникають в результаті пуассонової регресії?
У мене є ці дані: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Я провів пуассонову регресію poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") І негативна біноміальна регресія: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Тоді я обчислював статистику …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.