Запитання з тегом «gam»

Мої запитання стосуються GAM в пакеті mgcv R. Через невеликий розмір вибірки я хочу визначити помилку передбачення за допомогою перехресної валідації "вихід-один-вихід". Це розумно? Чи є пакет або код, як я можу це зробити? errorest()Функція в ipred пакеті не працює. Простий набір тестів: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2) b<-gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat) summary(b) …

10 r  cross-validation  gam  mgcv 

Чи можливо встановити GAMM (Узагальнену аддитивну змішану модель) для даних, що завищують нуль у R? Якщо ні, то чи можна встановити GAM (Узагальнену модель добавок) для нульових завищених даних з негативним біноміальним або квазі-розподілом Пуассона в R? (Я знайшов COZIGAM :: zigam і mgcv: ziP функції для розповсюдження Пуассона)

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

Привіт, я намагаюся зрозуміти Ref.df на екрані виводу в R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Що це означає і чи потрібно включати цей термін для представлення результатів GAM в документі? Чи дає нам інформацію, …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

EDIT: З моменту створення цієї публікації я перейшов до додаткової публікації тут . Короткий зміст тексту нижче: Я працюю над моделлю і спробував лінійну регресію, трансформації Box Cox та GAM, але не досягнув особливого прогресу Використовуючи R, я в даний час працюю над моделлю , щоб передбачити успіх Малих бейсбольної …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Я вкладав деякі дані часових рядів за допомогою загальної моделі добавок Пуассона за допомогою SAS PROC GAM. Взагалі кажучи, у мене вбудована узагальнена процедура перехресної перевірки генерує принаймні гідну "вихідну точку" для мого єдиного сплайна, що є нелінійною функцією часу разом з одним параметричним терміном (один я мене насправді цікавить). …

9 time-series  sas  splines  gam