Запитання з тегом «glmnet»

Мені цікаво, як правильно підійти до навчання та тестування моделі LASSO, використовуючи glmnet в R? Зокрема, мені цікаво, як це зробити, якщо відсутність зовнішнього набору даних тесту потребує використання я перехресної перевірки (або іншого подібного підходу) для тестування моєї моделі LASSO. Дозвольте мені розбити свій сценарій: У мене є лише …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

Як зазначено в заголовку, я намагаюся повторити результати лінійки glmnet, використовуючи оптимізатор LBFGS з бібліотеки lbfgs. Цей оптимізатор дозволяє нам додати термін регулятора L1, не турбуючись про диференційованість, доти, поки наша об'єктивна функція (без терміна регулятора L1) опукла. minβ∈Rp12n∥β0+Xβ−y∥22+αλ∥β∥1+12(1−α)λ∥β∥22minβ∈Rp12n‖β0+Xβ−y‖22+αλ‖β‖1+12(1−α)λ‖β‖22\min_{\beta \in \mathbb{R}^p} \frac{1}{2n}\Vert \beta_0 + X\beta - y \Vert_2^2 + \alpha …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

У мене виникає питання щодо обґрунтованості використання RMSE (Root Mean Squared Error) для порівняння різних логістичних моделей. Відповідь є 0або, 1і прогнози є ймовірністю між 0- 1? Чи справедливий спосіб, застосований нижче, і для двійкових відповідей? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

R glm і glmnet використовують різні алгоритми. Я помічаю нетривіальні відмінності між оціненими коефіцієнтами, коли використовую обидва. Мене цікавить, коли один є більш точним, ніж інший, і час вирішити / точність торгувати. Зокрема, я маю на увазі випадок, коли в glmnet st встановлюється лямбда = 0, він оцінює те саме, …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Функція R cv.glm (бібліотека: завантаження) обчислює оцінену помилку передбачення перехресної перевірки K-кратного для узагальнених лінійних моделей і повертає дельту. Чи є сенс використовувати цю функцію для регресії ласо (бібліотека: glmnet), і якщо так, то як це можна виконати? Бібліотека glmnet використовує перехресну перевірку, щоб отримати найкращий параметр повороту, але я …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

У мене є питання про моделювання тексту над даними підрахунку, зокрема, як я можу використовувати lassoтехніку для зменшення функцій. Скажіть, у мене є N онлайн-статей і кількість переглядів сторінок для кожної статті. Я вилучив 1-грам і 2-грам для кожної статті і хотів провести регресію на 1,2-грам. Оскільки особливостей (1,2-грам) набагато …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

У мене є логістична регресійна модель (підходить через glmnet в R з регулюванням пружної сітки), і я хотів би максимально розрізнити між справжніми позитивними та помилковими позитивами. Для цього було придумано наступну процедуру: Підходить стандартна модель логістичної регресії Використовуючи поріг прогнозування як 0,5, визначте всі позитивні прогнози Призначте вагу 1 …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 9 місяців тому . Проблема, згадана в цьому питанні, виправлена ​​у версії 1.7.3 glmnet пакета R. У мене виникають проблеми з керуванням glmnet з сім'єю = …

9 r  multinomial  glmnet