Запитання з тегом «kde»

Це може бути наївним питанням, але ось ідеться. Якщо я маю набір емпіричних даних і прилаштовую до нього щільність ядра, а потім отримаю нове єдине значення, яке, можливо, походить від того самого процесу, який генерував вихідний набір даних, чи можу я призначити ймовірність того, що це нове значення належить до …

13 kde 

Під час візуалізації одновимірних даних звичайно використовувати техніку оцінки щільності ядра для врахування неправильно вибраних ширини відрізка. Коли мій одномірний набір даних має невизначеність вимірювань, чи існує стандартний спосіб включення цієї інформації? Наприклад (і вибачте мене, якщо моє розуміння не є наївним) KDE поєднує профіль Гаусса з дельта-функціями спостережень. Це …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

Чи може хто-небудь повідомити про свій досвід роботи з адаптивним оцінювачем щільності ядра? (Є багато синонімів: адаптивний | змінної | змінної ширини, KDE | гістограма | інтерполятор ...) Змінна оцінка щільності ядра говорить, що "ми змінюємо ширину ядра в різних областях вибіркового простору. Існують два методи ..." насправді більше: сусіди …

12 kde  k-nearest-neighbour 

У мене є набір даних з великою кількістю нулів, який виглядає приблизно так: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Я хотів би намалювати лінію за її щільністю, але density()функція використовує рухоме вікно, яке обчислює негативні значення x. lines(density(x), col = 'grey') Є density(... from, to)аргументи, але вони, здається, лише …

10 r  probability  kde