Запитання з тегом «log-loss»

Я намагаюсь краще зрозуміти втрату журналу та як це працює, але я не можу знайти, що я вказую номер втрати журналу в якийсь контекст. Якщо моя модель має втрату журналу 0,5, це добре? Що вважається хорошою та поганою оцінкою? Як змінюються ці пороги?

16 machine-learning  loss-functions  log-loss 

Я навчив дві моделі (двійкові класифікатори, використовуючи h2o AutoML), і хочу вибрати одну для використання. У мене є такі результати: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 і aucі loglossстовпці - це показники крос-валідації (для перехресної …

15 model-selection  validation  auc  gini  log-loss 

Я виконую завдання бінарної класифікації, коли ймовірність результату є досить низькою (близько 3%). Я намагаюся вирішити, чи оптимізувати AUC чи втрату журналу. Наскільки я зрозумів, AUC максимізує здатність моделі розрізняти класи, в той час як logloss карає розбіжність між фактичними та оціненими ймовірностями. У моєму завданні надзвичайно важливо відточити точність …

12 classification  binary-data  auc  log-loss