Запитання з тегом «markov-chain»

Ланцюг Маркова Монте-Карло - це метод, заснований на ланцюгах Маркова, який дозволяє отримувати зразки (в умовах Монте-Карло) з нестандартних розподілів, з яких ми не можемо безпосередньо брати зразки. Моє запитання, чому ланцюжок Маркова є "найсучаснішим" для відбору проб Монте-Карло. Альтернативним питанням може бути, чи існують інші способи, як ланцюги Маркова, …

10 sampling  mcmc  monte-carlo  markov-chain  stochastic-approximation 

У мене є дві різні ланцюги Маркова, кожна з яких має один поглинаючий стан і відоме вихідне положення. Я хочу визначити ймовірність того, що ланцюг 1 досягне поглинаючого стану за менше кроків, ніж ланцюг 2. Я думаю, що я можу обчислити ймовірність досягнення поглинаючого стану у певній ланцюжку після n …

9 probability  markov-chain  transition-matrix 

Запитання : Чи встановлена ​​нижче схема розумної реалізації моделі прихованого Маркова? У мене є набір даних 108,000спостережень (за 100 днів) і приблизно 2000подій протягом усього періоду спостереження. Дані виглядають як на малюнку нижче, де спостерігається змінна може приймати 3 дискретні значення[ 1 , 2 , 3 ][1,2,3][1,2,3]і червоні стовпці виділяють …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model