Запитання з тегом «model-averaging»

У чому подібність та відмінності між цими 3 методами: Баггінг, Підвищення, Укладання? Який найкращий? І чому? Чи можете ви надати мені приклад для кожного?

245 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

Я спостерігаю за змаганнями за Kaggle довгий час, і я усвідомлюю, що багато виграшних стратегій передбачають використання принаймні однієї з "великих трійки": розстрілювання, підсилення та складання. Що стосується регресії, а не концентруватись на побудові однієї найкращої можливої ​​регресійної моделі, створюється кілька регресійних моделей, таких як (Узагальнена) лінійна регресія, випадкові лісові, …

33 predictive-models  boosting  bagging  stacking  model-averaging 

Скажімо, у мене є три незалежні джерела, і кожне з них зробить прогноз погоди завтра. Перший говорить, що ймовірність дощу завтра дорівнює 0, потім другий говорить, що ймовірність дорівнює 1, і нарешті останній говорить, що ймовірність становить 50%. Я хотів би знати загальну ймовірність, враховуючи цю інформацію. Якщо застосувати теорему …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

Для обчислення модельованих усереднених прогнозів за шкалою відгуку в GLM, що є "правильним" і чому? Обчислюють модельне усереднене прогнозування за шкалою зв’язку, а потім зворотним перетворенням на шкалу відповідей, або Назад перетворіть прогнози на шкалу відгуку, а потім обчисліть середню модель Прогнози близькі, але не рівні, якщо модель є GLM. …

12 generalized-linear-model  model-averaging 

Я намагаюся зрозуміти і знати, про що потрібно повідомити з мого аналізу деяких даних за допомогою усереднення моделі в Р. Я використовую такий сценарій для аналізу ефекту методу вимірювання над заданою змінною: Ось набір даних: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Модель, що підлягає встановленню: LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, na.action="na.fail", method = "ML",VMT4) екскаватор …

11 r  model-averaging