Запитання з тегом «nnmf»

3
Як вибрати оптимальну кількість прихованих факторів при негативній матричній факторизації?
З огляду на матрицю Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n} , Негативна факторизація матриць (NMF) знаходить дві негативні матриці та (тобто з усіма елементами ) представити розкладену матрицю як:H k × n ≥0Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, WW\mathbf WHH\mathbf H∥V−WH∥2.‖V−WH‖2.\|\mathbf V-\mathbf W\mathbf H\|^2. …

1
Чому неагрегативність важлива для систем спільної фільтрації / рекомендування?
У всіх сучасних системах рекомендацій, які я бачив, які покладаються на матричну факторизацію, на матриці фільму користувача-фільму проводиться негативна факторизація матриці. Я можу зрозуміти, чому негативність має важливе значення для інтерпретації та / або якщо ви хочете розріджувати фактори. Але якщо ви дбаєте лише про ефективність прогнозування, як, наприклад, у …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.