Запитання з тегом «optunity»

2
Переваги оптимізації рою частинок над Байєсовою оптимізацією для налаштування гіперпараметрів?
Існує суттєве сучасне дослідження Байєсової оптимізації (1) для налаштування гіперпараметрів МЛ. Мотивація водіння тут полягає в тому, що необхідна мінімальна кількість точок даних, щоб зробити обґрунтований вибір того, які точки варто спробувати (виклики об'єктивних функцій дорогі, тому менше робити менше), тому що підготовка моделі є трудомісткою - дещо скромно -великі …

2
Вихід Scikit SVM у багатокласовій класифікації завжди дає однакову мітку
На даний момент я використовую Scikit learn із таким кодом: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') а потім підходять і прогнозують набір даних із 7 різними мітками. Я отримав дивний вихід. Незалежно від того, для якої техніки перехресної перевірки я використовую передбачувану мітку в наборі перевірки, завжди буде …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.