Запитання з тегом «scipy»

Згідно з Вікіпедією, бета-розподіл ймовірностей має два параметри форми: і β .αα\alphaββ\beta Коли я дзвоню scipy.stats.beta.fit(x)в Python, де xзнаходиться купа чисел у діапазоні , повертаються 4 значення. Це вражає мене дивним.[0,1][0,1][0,1] Після googling я знайшов, що одне з повернених значень має бути "location", оскільки третя змінна - 0, якщо я …

14 python  scipy  beta-distribution 

Я розумію взаємозв'язок між основним компонентним аналізом та сингулярним декомпозицією значення на алгебраїчному / точному рівні. Моє запитання щодо реалізації scikit-learn . Документація говорить: " [усіченийSVD] дуже схожий на PCA, але працює на вибіркових векторах безпосередньо, а не на коваріаційній матриці. ", Що відображало б алгебраїчну різницю між обома підходами. …

12 pca  scikit-learn  svd  scipy 

Чому р-значення та ks-тест-статистика зменшуються зі збільшенням розміру вибірки? Візьмемо цей приклад Python як приклад: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Результати: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, pvalue=0.67507815371659508) Ks_2sampResult(statistic=0.080000000000000071, pvalue=0.89375155241057247) …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

Я встановив логічну модель, використовуючи R із набором даних. Отримані параметри: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Я хотів би перенести цю модель на Scipy, яку я ніколи раніше не використовував. Використовуючи Scipy, я зміг отримати форму та масштаб 1 та 3.1626716539637488e + 90 - дуже різні числа. Я також …

10 r  python  numpy  scipy