Запитання з тегом «stacking»

Я би сподівався, що назва сама пояснює. У Kaggle більшість переможців використовують укладання з часом сотнями базових моделей, щоб вичавити кілька зайвих% MSE, точність ... Загалом, у вашому досвіді, наскільки важливим є фантазійне моделювання, таке як складання vs просто збір більше даних та більше функцій для даних?

56 large-data  stacking  collecting-data  kaggle 

Я спостерігаю за змаганнями за Kaggle довгий час, і я усвідомлюю, що багато виграшних стратегій передбачають використання принаймні однієї з "великих трійки": розстрілювання, підсилення та складання. Що стосується регресії, а не концентруватись на побудові однієї найкращої можливої ​​регресійної моделі, створюється кілька регресійних моделей, таких як (Узагальнена) лінійна регресія, випадкові лісові, …

33 predictive-models  boosting  bagging  stacking  model-averaging 

Коли я відкриваю машинне навчання, я бачу різні цікаві методи, такі як: автоматично налаштовувати алгоритми з такими методами, як grid search, отримати більш точні результати за допомогою комбінації різних алгоритмів одного "типу" boosting, отримати більш точні результати за рахунок поєднання різних алгоритмів (але не той же самий тип алгоритмів), це …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Останнім часом мене зацікавило складання моделей як форми ансамблевого навчання. Зокрема, я трохи експериментував з деякими наборами даних про іграшки для проблем з регресією. Я в основному реалізував індивідуальні регресори "рівня 0", зберігав прогнози виходу кожного регресора як нову функцію для "метарегресора", який можна взяти за свій внесок, і прилаштував …

11 machine-learning  ensemble  stacking