Запитання з тегом «deep-learning»

Для питань, пов'язаних з глибоким навчанням, що стосується підмножини методів машинного навчання, заснованих на штучних нейронних мережах (АНН) з декількома прихованими шарами. Прикметник глибокий, таким чином, відноситься до кількості шарів ANN. Вираз глибоке навчання, мабуть, було введено (хоча не в контексті машинного навчання чи АНН) у 1986 році Ріною Дехтер у праці "Навчання під час пошуку проблем-задоволення".

3
Вимірювання розміру об'єкта за допомогою глибокої нейронної мережі
У мене є великий набір даних про транспортні засоби з основним значенням їх довжини (понад 100 тис. Зразків). Чи можливо навчити глибоку мережу для вимірювання / оцінки довжини транспортного засобу? Я не бачив жодної статті, пов’язаної з оцінкою розміру об'єкта за допомогою глибокої нейронної мережі.

1
Алгоритм глибокого навчання для оптимізації результатів
Я зовсім новачок у глибокому навчанні, але думаю, що знайшов правильну ситуацію в реальному світі, щоб почати її використовувати. Проблема в тому, що я використовував лише такі алгоритми для прогнозування результатів. Для мого нового проекту мені потрібна інформація для подачі машини для оптимізації результатів. Може хтось коротко пояснить, як мені …

1
AI, який може генерувати програми
Я шукав у Viv штучного інтелектуального агента в розвитку. На основі того, що я розумію, цей AI може генерувати новий код і виконувати його на основі запиту від користувача. Мені цікаво знати, як цей AI здатний навчитися генерувати код на основі деяких запитів. Які алгоритми машинного навчання беруть участь у …

6
Чи насправді бракує фундаментальної теорії глибокого навчання?
Я неодноразово чув, що однією з основних / відкритих проблем глибокого навчання є відсутність «загальної теорії», оскільки насправді ми не знаємо, чому глибоке навчання так добре працює. Навіть на сторінці Вікіпедії про глибоке вивчення є подібні коментарі . Чи є такі заяви достовірними та репрезентативними щодо стану поля?

2
Чи навчалася гра Deri NDN Atari DeepMind одночасно?
DeepMind заявляють, що їх глибока Q-мережа (DQN) змогла постійно адаптувати свою поведінку під час навчання 49 ігор Atari. Вивчивши всі ігри з однаковою нейронною мережею, чи був агент, здатний одночасно грати у них на «надлюдських» рівнях (коли б це було випадково представлено однією з ігор), чи міг би бути гарним …

2
Наскільки робота Deep Mind насправді відтворюється?
Протягом останніх років Deep Mind опублікував чимало праць про глибоке навчання, більшість із яких є найсучаснішими у відповідних завданнях. Але скільки цієї роботи насправді відтворено спільнотою ШІ? Наприклад, здається, що папір Нейронної машини твердіння дуже важко відтворюється, на думку інших дослідників.
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.