Запитання з тегом «ai-design»

Чи існують які-небудь проекти AI, які використовують Stack Exchange для машинного навчання?

23 machine-learning  ai-design 

Для детермінованого проблемного простору мені потрібно знайти нейронну мережу з оптимальною структурою вузла та ланки. Я хочу використовувати генетичний алгоритм для імітації багатьох нейронних мереж, щоб знайти найкращу мережеву структуру для проблемної області. Я ніколи раніше не використовував генетичні алгоритми для подібного завдання. Які практичні міркування? Зокрема, як я повинен …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Якщо цей список 1 може бути використаний для класифікації проблем в AI ... Розміщення для менших або легших проблем Етапи рішення можна ігнорувати або скасовувати Передбачувана проблема всесвіту Хороші рішення очевидні Використовує внутрішньо послідовну базу знань Вимагає багато знань або використовує знання для обмеження рішень Потрібна періодична взаємодія між людиною …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

Розробляючи рішення таких проблем, як Lunar Lander на OpenAIGym , Reinforcement Learning є заманливим засобом надання агенту адекватного контролю дій, щоб успішно приземлитися. Але які випадки, коли алгоритми системи управління, такі як PID-контролери , виконували б адекватну роботу, як, якщо не краще, ніж навчання зміцненню? Такі питання, як цей, роблять …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

Нещодавно я чув, як хтось робив заяву, що, коли ви проектуєте автомобіль на самому водінні, ви не будуєте автомобіль, а справді комп'ютерний водій, тому ви намагаєтесь моделювати людський розум - принаймні, частину людський розум, який може керувати. Оскільки люди непередбачувані, а точніше, оскільки їх дії залежать від такої кількості факторів, …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

Deepmind щойно опублікував документ про "диференційований нейронний комп'ютер" , який в основному поєднує нейронну мережу з пам'яттю . Ідея полягає в тому, щоб навчити нейронну мережу створювати та згадувати корисні явні спогади для певного завдання. Це добре доповнює здібності нейронної мережі, тому що NN лише зберігають знання неявно у вагах, …

12 deep-learning  ai-design 

Я розробляю інструмент AI для пошуку помилок відомих пристроїв та пошуку нових моделей відмов. Цей файл журналу заснований на часі і має відомі повідомлення (інформація та помилки). Я використовую бібліотеку JavaScript, випадає події, щоб м'яко показувати дані, але моя справжня робота та сумніви - як навчити AI шукати відоме шаблони …

12 machine-learning  ai-design  training 

Які саме онтології в ШІ? Як мені їх написати і чому вони важливі?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

Я шукав у Viv штучного інтелектуального агента в розвитку. На основі того, що я розумію, цей AI може генерувати новий код і виконувати його на основі запиту від користувача. Мені цікаво знати, як цей AI здатний навчитися генерувати код на основі деяких запитів. Які алгоритми машинного навчання беруть участь у …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Тому я намагався реалізувати BFS на головоломці "Розсувні блоки" (тип номера). Тепер головне, що я помітив, це те, що якщо у вас є 4*4рада, кількість станів може бути настільки великим, 16!тому я не можу заздалегідь перерахувати всі стани. Тож моє запитання - як я відстежую вже відвідані штати? (Я використовую …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

У мовах програмування існує набір граматичних правил, які регулюють побудову дійсних висловлювань та виразів. Ці правила допомагають розбирати програми, написані користувачем. Чи може колись існувати функціонально повний набір граматичних правил, який може точно розібрати будь-яке твердження англійською мовою (специфічне для локальної мови) і яке може бути реалізоване для використання у …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

Аналогії досить потужні у спілкуванні. Вони дозволяють пояснити складні поняття людям, які не знають про домен, просто шляхом відображення на відомий домен. Хофштадтер каже, що вони мають значення , тоді як Дейкстра каже, що вони небезпечні. У будь-якому випадку аналогії можна сприймати як потужний спосіб передачі понять у людському спілкуванні …

9 ai-design  philosophy  agi 

Під час вивчення методів обміну даними я зрозумів, що існує дві основні категорії: Методи прогнозування: Класифікація Регресія Описові методи: Кластеризація Правила асоціації Оскільки я хочу передбачити доступність користувача (вихід) на основі розташування, активності, рівня акумулятора (вхід для тренувальної моделі), я думаю, що очевидно, що я б обрав "Методи прогнозування", але …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression