Запитання з тегом «natural-language-processing»

Наскільки я можу сказати, нейронні мережі мають фіксовану кількість нейронів у вхідному шарі. Якщо нейронні мережі використовуються в такому контексті, як NLP, пропозиції або блоки тексту різної величини подаються в мережу. Яким чином різний розмір входу узгоджується з фіксованим розміром вхідного шару мережі? Іншими словами, наскільки така мережа робиться достатньо …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

До сьогодні мене - як непрофесійного мирянина - збентежили обіцяні та досягнуті вдосконалення автоматизованого перекладу. Моє враження: ще є дуже-дуже далекий шлях. Або є інші пояснення, чому автоматизовані переклади (пропоновані та надані, наприклад, Google) досить простих статей у Вікіпедії, як і раніше, читаються і звучать переважно нерозумно, важко читаються і …

27 natural-language-processing  machine-translation 

Сірі та Кортана спілкуються майже як люди. На відміну від Google, який в основному дає нам результати пошуку, коли задають якісь запитання (не встановлюючи тривоги чи нагадування), Сірі та Кортана дають нам відповідь так само, як і люди. Так вони є власне програмами AI чи ні? (Під "питанням" я не …

23 natural-language-processing  chat-bots  intelligence-testing  emotional-intelligence  applications 

Ідентифікація сарказму вважається однією з найскладніших проблем відкритого типу в галузі ML та NLP. Отже, чи було проведено якісь значні дослідження на тому фронті? Якщо так, то яка точність? Будь ласка, поясніть також коротко модель NLP.

17 natural-language-processing  research  semantics 

У наш час штучний інтелект здається майже рівним машинному навчанню, особливо глибокому навчанню. Деякі кажуть, що глибоке навчання замінить людських експертів, традиційно дуже важливих для інженерних технологій, у цій галузі. Кажуть, що два прориви підкріпили підйом глибокого навчання: з одного боку, нейронаука та нейропластичністьзокрема, говорить нам, що подібно до людського …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

Я працюю над проблемою, де мені потрібно визначити, чи два речення схожі чи ні. Я реалізував рішення, використовуючи алгоритм BM25 та синсети wordnet для визначення синтаксичної та семантичної подібності. Рішення працює адекватно, і навіть якщо порядок слів у реченнях змішується, це вимірює, що два речення схожі. Наприклад Python - це …

12 natural-language-processing  python 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито минулого місяця . Геометрія та ШІ Матриці, кубики, шари, стеки та ієрархії - це те, що ми могли …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

Я думав про ІС та про те, як вони працюватимуть, коли зрозумів, що не можу придумати спосіб, яким ІІ можна викладати мову. Дитина, як правило, вивчає мову через асоціації мови та малюнків до предмета (наприклад, люди говорять слово "собака" під час собаки, а пізніше усвідомлюючи, що люди кажуть "собака" та …

11 machine-learning  natural-language-processing 

Системи ШІ сьогодні є дуже спроможними машинами, і останнім часом область обробки природних мов та реагування вибухає інноваціями, а також фундаментальною алгоритмічною структурою машин ШІ. Я запитую, чи, враховуючи ці останні прориви, були розроблені якісь системи ШІ, які здатні (бажано з певною мірою успіху) свідомо брехати людям про факти, які …

11 natural-language-processing  human-like 

Роджер Шенк зробив цікаву роботу з обробки мови за допомогою концептуальної залежності (CD) у 1970-х. Потім він трохи вийшов з поля, перебуваючи в освіті в ці дні. Були корисні додатки у створенні природних мов (BABEL), поколінні історій (TAILSPIN) та інших областях, які часто включали планування та епізоди, а не окремі …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

Схоже, більшість проектів намагаються навчити ШІ вивчати окремі конкретні мови. Мені здається, що існують відносини в письмових і розмовних словах і фразах на різних мовах - більшість користувачів набагато простіше часу вивчати більше мов після того, як ми вивчимо другу мову, і ми починаємо розуміти зв’язки між словами та фразами …

10 natural-language-processing 

Я шукав у Viv штучного інтелектуального агента в розвитку. На основі того, що я розумію, цей AI може генерувати новий код і виконувати його на основі запиту від користувача. Мені цікаво знати, як цей AI здатний навчитися генерувати код на основі деяких запитів. Які алгоритми машинного навчання беруть участь у …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

У мовах програмування існує набір граматичних правил, які регулюють побудову дійсних висловлювань та виразів. Ці правила допомагають розбирати програми, написані користувачем. Чи може колись існувати функціонально повний набір граматичних правил, який може точно розібрати будь-яке твердження англійською мовою (специфічне для локальної мови) і яке може бути реалізоване для використання у …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

Які конкретні вимоги тесту Тьюрінга? Які вимоги, якщо такі повинні бути виконані оцінювачем, щоб мати право на тест? Чи повинні завжди бути двоє учасників розмови (один чоловік і один комп’ютер) чи може бути більше? Чи допускаються чи заохочуються тести на плацебо (де насправді комп'ютер не задіяний)? Чи може бути кілька …

10 intelligence-testing  software-evaluation  turing-test  natural-language-processing 

Я натрапив на програму SHRDLU Winograd, і мені здалося це дуже цікавим та прагнутим. Який консенсус щодо цього? Чи є подібні спроби? Я читаю книгу Terry Winograd Understanding Natural Language, де він обговорює функціональність програми, мову LISP та інше. Я також знайшов лінгвіста Майкла Халлідейда та лінгвістичну теорію Системна (функціональна) …

9 natural-language-processing  computational-linguistics  lisp