Запитання з тегом «math»

Я знаю, що нейронні мережі, ймовірно, не призначені для цього, але як би гіпотетично запитати, чи можна навчити глибоку нейронну мережу (чи подібну) для вирішення математичних рівнянь? Отже, з огляду на 3 входи: 1-е число, знак оператора, представлений цифрою (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - …

24 neural-networks  math 

Припустимо, що у нас є велика кількість доказів першого предикатного обчислення. Припустимо, у нас є також аксіоми, наслідки та теореми в цій галузі математики. Розглянемо кожне твердження, яке було доведено, та сукупність існуючої теорії, що стосується конкретного пропозиції, як приклад у навчальному наборі та відомий хороший доказ твердження як пов’язані …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

Я студент програмної інженерії і я початківець для AI. Я прочитав багато статей про те, як почати навчатись ІІ, але кожна стаття пропонує інший спосіб. Мені було цікаво, чи можуть хтось із вас експертів допомогти мені почати правильно. Ще кілька конкретних питань На якій мові слід зосередитись? Дуже багато статей …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

На це питання вже є відповіді : Як почати вивчати штучний інтелект? [дублікат] (6 відповідей) Закрито 14 днів тому . Яке математичне підґрунтя необхідне для початку навчання ШІ? Що ще я повинен навчитися?

13 ai-basics  math  getting-started 

Я вибираю функцію активації для вихідного шару залежно від потрібного мені виводу та властивостей функції активації, які я знаю. Наприклад, я вибираю сигмоїдну функцію, коли маю справу з ймовірностями, ReLU, коли я маю справу з позитивними значеннями, і лінійну функцію, коли я маю справу з загальними значеннями. У прихованих шарах …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

Я читаю «Книгу Чому» Джудеї Перл , в якій він згадує, що глибоке навчання - це лише прославлена ​​технологія, що відповідає кривій, і не зможе виробляти людський інтелект. З його книги є ця схема, яка ілюструє три рівні пізнавальних здібностей: Ідея полягає в тому, що «інтелект», що виробляється поточними технологіями …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

Які математичні передумови для розуміння основної частини алгоритмів у штучному інтелекті та розробки власного алгоритму? Будь ласка, зверніться до конкретних книг.

12 math  getting-started  academia 

Кілька ресурсів, про які я згадував, згадували, що MSE чудовий тим, що він опуклий. Але я цього не розумію, особливо в умовах нейронних мереж. Скажімо, у нас є наступне: ХХX : навчальний набір даних YYY : цілі ΘΘ\Theta : набір параметрів моделі (модель нейронної мережі з нелінійностями)fΘfΘf_\Theta Тоді: MSE( Θ …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent