Запитання з тегом «neural-networks»

Я хотів би запропонувати цій громаді інший вигляд гольфу: (Штучні) Нейронні мережі - дуже популярні моделі машинного навчання, які можуть бути розроблені та навчені наближати будь-яку задану (зазвичай невідому) функцію. Їх часто використовують для вирішення дуже складних завдань, які ми не знаємо, як алгоритмічно вирішити розпізнавання мови, певні види класифікації …

68 arithmetic  atomic-code-golf  neural-networks 

Фон Визнання первинності здається поганим пристосуванням для (штучних) нейронних мереж. Однак теорема про універсальне наближення стверджує, що нейронні мережі можуть наближати будь-яку безперервну функцію, тому, зокрема, слід мати можливість представляти будь-яку бажану функцію, що підтримується кінцево. Тож спробуємо розпізнати всі прими серед перших мільйонів чисел. Точніше, оскільки це веб-сайт з …

26 code-challenge  primes  optimization  bitwise  neural-networks 

Попередні нейронні проблеми чистої гри в гольф ( це і що ) надихнув мене поставити нове завдання: Змагання Знайдіть найменшу нейронну мережу подачі таким чином, що за будь-якого 4-мірного вхідного вектора (a,b,c,d)(a,b,c,d)(a,b,c,d) з цілими записами в [−10,10][−10,10][-10,10] мережа виводить sort(a,b,c,d)sort(a,b,c,d)\textrm{sort}(a,b,c,d) з помилка координат, строго менша за 0.50.50.5 . Допустимість Для …

15 code-challenge  optimization  neural-networks 

Змагання Знайдіть найменшу нейронну мережу, що подається, таку, що з урахуванням будь-якого тривимірного вхідного вектора ( a , b , c )(а,б,c)(a,b,c) з цілими записами в [ - 10 , 10 ][-10,10][-10,10] мережа виводить найбільший (тобто "найбільш позитивний") корінь многочлен х3+ а х2+ b x + cх3+ах2+бх+cx^3+ax^2+bx+c з похибкою строго …

11 code-challenge  optimization  polynomials  neural-networks