Необхідно уникати розмов про лінійний RGB, оскільки він нічого не розповідає про функції кольорового простору RGB, тобто про функції праймериз, білих точок та кольорових компонентів. Кілька років тому, якщо припустити, що sRGB є середнім, але сьогодні DCI-P3 і BT.2020 є дуже поширеними, це повинно бути виключено.
Ідеальною гамою для візуалізації є та, яка зведе до мінімуму помилки щодо реального посилання або, більш зручно, спектральне відображення істини. Перший висновок з цього речення полягає в тому, що різні кольори простору RGB не є рівнозначними і не дадуть подібних результатів.
Можна подумати, що виконання двох візуалізацій з однаковими базовими кольорами, але одне, де вони закодовані sRGB / BT.709, а інше, де вони закодовані DCI-P3, а потім перетворення двох отриманих зображень у, наприклад, ACES2065-1 дайте ті самі зображення, але це не так. Деякі математичні операції через природу лінійної алгебри та матриць залежать від заданих праймерів кольорового простору RGB, тобто від основи кольорових просторів. Ті ж операції, що виконуються в різних кольорах простору RGB, дають різні значення тристимулу, перетворені назад у кольоровий простір CIE XYZ. Наприклад, операції множення, ділення та потужності залежать від праймерів кольорового простору RGB, тоді як додавання та віднімання не є.
Це зображення ілюструє ефект множення самих різних кольорів на різні кольори простору RGB: отримані кольори різні. Різні зразки генеруються наступним чином: 3 випадкових значення кольорового простору sRGB вибираються та перетворюються на три досліджувані простори кольорів RGB, вони експонуються, перетворюються назад у кольоровий простір sRGB, побудовані на діаграмі хроматичності CIE 1931 зліва та відображаються у вигляді зразків на правильно.
Випробування та дослідження, проведені Уордом та Ейдельбергом-Вілешином (2002) , Лангландами та Мансенкалем (2014) та Мансенкалем (2014), показали, що гами з первинками, найближчими до спектрального локусу, тобто спектрально гострими праймерізами, мають тенденцію до мінімізації помилок порівняно зі спектральним ґрунтом правда робить.
Ось зображення, яке я нещодавно надав Мітсубі, щоб повторно підтвердити наші висновки з Андерсом:
Це візуалізація однієї сцени з використанням прайметрій BT.709 (перший ряд), 47 спектральних бункерів (другий ряд), праймери BT.2020 (третій ряд), спектральні мінус BT.709 праймери виводить залишки (четвертий ряд), спектральний мінус BT .2020 праймери виводить залишки (п’ятий ряд). Останній рядок демонструє складені зображення, зібрані з трьома вертикальними смужками відповідно первісних праймерів BT.709, спектральних та праймериз BT.2020. Пряме освітлення має тенденцію до відповідності між візуалізацією. Області, які демонструють ефект багаторазових відскоків світла, тобто, стеля, у первинних вібраторах BT.709 та BT.2020, як правило, демонструють підвищену насиченість, особливо це стосується випромінювання праймерів BT.709 або незначної втрати енергії, особливо в BT .2020 візуалізація. За винятком залишків, наприклад, видимого джерела світла, RMSE зі спектральним відтворенням становить 0,0083і 0,0116 відповідно для праймери BT.2020 і BT.709 праймерів.
Тепер це не означає, що вони завжди матимуть кращих результатів, і, можливо, вдасться навести приклади, які демонструватимуть упередження BT.709 / sRGB. Основним результатом є те, що рендери RGB не можуть відповідати спектральним рендерам, а різкі широкі гами мають більшу ефективність. Що стосується вибору кольорового простору візуалізації, я б вибрав його з широкою гамою, яка охоплює гаму Pointer, а DCI-P3, BT.2020 або ACEScg є відмінними кандидатами для цього.
