Існує труднощі з передумовою вашого питання - «коли ж рандомизация перестає допомагати в - оскільки вона передбачає , що обчислювальні класи таке , що форма якась лінійна ієрархія, коли цього не видно.X P ⊆ X ⊆ P S P A C EPSPACEXP⊆X⊆PSPACE
Ми можемо проілюструвати це порівнянням між ієрархією поліномів та класами підрахунку. Як в коментарях вказує Еміль Йерабек,
шляхом релятивізації ,; і тому . З іншого боку, теорема Тоди показує, що
Якщо ви вважаєте, що "рандомізація припинила додавати потужність до моменту підйому до ", то ви будете спокушатись на це, тому що AM⊆Π p 2
BP⋅Σpi⊆Πpi+1andBP⋅Πpi⊆Σpi+1
AM⊆Πp2Р Н ⊆ B P ⋅ ⊕ P . P H P H ⊆ B P ⋅ ⊕ P B P ⋅ ⊕ P = ⊕ P P H ⊆ ⊕ PBP⋅PH=PHPH⊆BP⋅⊕P.
PHPH⊆BP⋅⊕P, можливо, насправді . Але я не знаю, що хтось здогадується про це, або навіть що (що було б необхідним наслідком); Я думаю, що будь-який результат такого роду вважатиметься головним проривом.
BP⋅⊕P=⊕PPH⊆⊕P
Звичайно, якщо ви дбаєте лише про ієрархію поліномів і загалом (для масштабування до ) кількісних кількісних формул, тоді ви можете отримати якийсь лінійний відповідь на ваше запитання - у цьому випадку коментарі Еміля стосуються як повну відповідь, скільки ви, ймовірно, отримаєте.PSPACE