Наука про дані

Чи є комплексний пакет із відкритим кодом (бажано в пітоні чи R), який можна використовувати для виявлення аномалії у часових рядах? Існує однокласний пакет SVM в scikit-learn, але це не для даних часових рядів. Я шукаю більш складні пакети, які, наприклад, використовують байєсівські мережі для виявлення аномалії.

17 python  time-series  anomaly-detection 

Чи може хтось, будь ласка, опублікувати простий приклад Keras, використовуючи зворотний дзвінок, щоб зберегти модель після кожної епохи? Я можу знайти приклади економії ваги, але хочу, щоб я міг зберегти повністю функціонуючу модель після кожної епохи тренувань.

17 python  keras 

Як я можу отримати кількість пропущених значень у кожному рядку в даних фрейму даних Pandas. Я хотів би розділити кадр даних на різні рамки даних, у яких однакова кількість відсутніх значень у кожному рядку. Будь-яка пропозиція?

17 python  pandas 

Я будую робочий процес для створення моделей машинного навчання (в моєму випадку, використовуючи Python pandasі sklearnпакунки) з даних, витягнутих з дуже великої бази даних (тут, Vertica за допомогою SQL і pyodbc), і критичний крок у цьому процесі передбачає введення відсутніх значення предикторів. Це зрозуміло в рамках однієї платформи аналітики чи …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

Мені відомо, що кери служать інтерфейсом високого рівня для TensorFlow. Але мені здається, що кери можуть робити багато функцій самостійно (введення даних, створення моделі, навчання, оцінка). Крім того, деякі функції TensorFlow можна перенести безпосередньо в кери (наприклад, можна використовувати метрику tf або функцію втрат у керах). Моє запитання: що пропонує …

16 keras  tensorflow 

Я трохи граю з конвенцями. Зокрема, я використовую набір даних кангл-котів проти собак, який складається з 25000 зображень, позначених як кішка або собака (12500 у кожному). Мені вдалося досягти близько 85% точності класифікації на моєму тестовому наборі, проте я поставив мету досягти 90% точності. Моя головна проблема - це надмірне …

16 neural-network  deep-learning  convnet  image-recognition  dropout 

Я переглядав статтю про блоги в чаті. Неодноразово автор згадує «бал LB» та «LB fit») як метрику ефективності машинного навчання (разом з перехресною валідацією (CV) балом). Дослідивши значення "ЛБ", я витратив досить багато часу, я зрозумів, що люди, як правило, безпосередньо називають його ЛБ без особливих передумов. Отже, моє запитання …

16 machine-learning  accuracy 

Я починаю вивчати машинне навчання з веб-сайту Tensorflow. Я розробив дуже рудиментарне розуміння потоку, за яким слідує програма глибокого навчання (цей метод змушує мене швидко вчитися, а не читати книги та великі статті). Я натрапив на кілька заплутаних речей, з них 2: Упередження Вага У навчальному посібнику MNIST на веб-сайті …

16 machine-learning  deep-learning  tensorflow 

В NLP існує концепція, Gazetteerяка може бути досить корисною для створення анотацій. Наскільки я розумію: Газета складається з набору списків, що містять назви організацій, таких як міста, організації, дні тижня тощо. Ці списки використовуються для виявлення зустрічей цих імен у тексті, наприклад, для завдання розпізнавання названої сутності. Отже, це по …

16 nlp  named-entity-recognition 

Які ознаки чи властивості вказують на те, що певну проблему навчання можна вирішити за допомогою векторів підтримки? Іншими словами, що це, коли ви бачите проблему з навчанням, змушує вас піти "о, я обов'язково повинен використовувати SVM для цього", а не нейромережі або дерева рішень чи щось інше?

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 4 роки тому . Я веб-розробник-самоучка і зацікавлений навчати себе науці даних, але я не знаю, як це …

16 beginner  self-study 

Які деякі подкасти пов'язані з наукою про дані? Це аналогічне запитання до запиту на посилання на CrossValidated . Деталі / правила: Подкасти (тема та епізоди) повинні бути пов'язані з наукою про дані. (Наприклад: Підкаст, який стосується якогось іншого домену, з епізодом, який говорить про науку про дані в цьому домені, …

16 reference-request 

Чи є статті чи дискусії щодо вилучення частини тексту, яка містить найбільше інформації про поточний документ. Наприклад, у мене є великий корпус документів з одного домену. Є частини тексту, які містять ключову інформацію, про яку йдеться в одному документі. Я хочу витягти деякі з цих частин і використовувати їх як …

16 nlp  text-mining 

Я шукаю бібліотеку Python, яка може виконувати сегментовану регресію (також кусочно регресію) . Приклад :

16 python  linear-regression  library  software-recommendation 

Як можна використовувати бази даних NoSQL на зразок MongoDB для аналізу даних? Які функції в них можуть зробити аналіз даних швидшим та потужнішим?

16 bigdata  nosql  mongodb