Наука про дані

Якщо у мене дуже довгий список назв паперу, як я можу отримати конспекти цих паперів з Інтернету чи будь-якої бази даних? Назви паперу схожі на "Оцінка корисності веб-майнінгу для сфери охорони здоров'я". Хтось знає API, який може дати мені рішення? Я спробував сканувати вчений google, однак google заблокував мого сканера.

13 data-mining  machine-learning 

Я намагаюся інтерпретувати різницю кодування Кераса для позначення послідовності від одного до багатьох (наприклад, класифікація одиночних зображень) та багатозначне (наприклад, класифікація послідовностей зображень). Я часто бачу два різні види кодів: Перший тип не застосовується так: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, 56,14])) model.add(Activation("relu")) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation("relu")) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) model.add(Reshape((56*14,))) model.add(Dropout(0.25)) …

13 keras  rnn  lstm  sequence 

Я керую нейронною мережею з глибоким навчанням, яку пройшов навчання GPU. Тепер я хочу розгорнути це для декількох хостів для висновку. Питання полягає в тому, які умови вирішують, чи слід використовувати GPU або CPU для висновку? Додайте більше деталей із коментарів нижче. Я новачок у цьому, тому цінуються вказівки. Пам'ять …

13 deep-learning  gpu 

У Вікіпедії та deepplearning4j кажуть, що глибоко вивчаючий NN (DLNN) - це NN, які мають> 1 прихований шар. Такі види NN були стандартними для мене в університеті, тоді як DLNN зараз дуже розкручений. Був там, робив це - в чому ж велика справа? Я також чув, що складені NN вважаються …

13 neural-network  deep-learning 

Якщо у мене 50-мірний гіперкуб. І я визначаю його межу на або де - розмірність гіперкуба. Тоді обчислення частки балів на межі гіперкуба складе . Що це означає? Чи означає це, що решта місця порожня? Якщо точок знаходяться на межі, то точки всередині куба не повинні розподілятися рівномірно?0,95 < x …

13 machine-learning  math 

Під час використання зворотного виклику раннього припинення в навчанні Keras припиняється, коли деяка метрика (зазвичай втрата валідації) не збільшується. Чи існує спосіб використання іншої метрики (як точність, нагадування, вимірювання f) замість втрати перевірки? Усі приклади, які я бачив до цього часу, схожі на цей: callbacks.EarlyStopping (monitor = 'val_loss', терпіння = …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Як я можу імпортувати .csv файл у фрейми даних pyspark? Я навіть спробував прочитати файл csv в Pandas, а потім перетворив його в іскровий фреймворк за допомогою createDataFrame, але він все ще показує деяку помилку. Хтось може мене провести через це? Також скажіть, будь ласка, як я можу імпортувати файл …

13 pyspark 

Модель лінійної регресії є лінійною за параметрами. Що це насправді означає?

13 regression  linear-regression 

Я початківець з машинного навчання. У SVM роздільна гіперплан визначається як . Чому ми кажемо вектор ортогональним для роздільної гіперплани?y=wTx+by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

Я працював над розробкою системи "Перетворення природної мови в SQL-запит". Я прочитав відповіді з подібних питань, але не зміг отримати інформацію, яку я шукав. Нижче наведено блок-схему такої системи, яку я отримав з «Алгоритму перетворення природної мови» в SQL запити для реляційних баз даних Гаріма Сінгх, Арун Соланкі Я зрозумів …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Привіт, є кадр даних з великими категоричними значеннями понад 1600 категорій, чи є спосіб знайти альтернативи, щоб у мене не було понад 1600 стовпців. Я знайшов це нижче за цікавим посиланням http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Але вони перетворюються на клас / об’єкт, якого я не хочу. Я хочу, щоб мій кінцевий результат був …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

У Data Science багато хто, здається, використовує рамки даних панди як сховище даних. Які особливості панд роблять її кращою сховищем даних у порівнянні зі звичайними реляційними базами даних, такими як MySQL , які використовуються для зберігання даних у багатьох інших областях програмування? Хоча панди надають деякі корисні функції для дослідження …

13 pandas  databases 

Я розширюю свої знання щодо пакету Keras і оснащую деякі доступні моделі. У мене є проблема бінарної класифікації NLP, яку я намагаюся вирішити і застосовую різні моделі. Працюючи з деякими результатами і читаючи все більше і більше про LSTM, здається, що цей підхід є набагато кращим за все, що я …

12 neural-network  nlp  lstm  recurrent-neural-net 

Я намагався зрозуміти, як представляти та формувати дані, щоб скласти багатовимірний та багатоваріантний прогноз часових рядів за допомогою Keras (або TensorFlow), але мені все ще незрозуміло, прочитавши багато публікацій блогу / навчальних посібників / документації про представлення даних у правильної форми (більшість прикладів - трохи менше) Мій набір даних: кілька …

12 python  keras  rnn  lstm 

Я намагаюся реалізувати спільні шари в Керасі. Я бачу, що у Кераса є keras.layers.concatenate, але я не впевнений у документації про його використання. Чи можу я використовувати його для створення декількох загальних шарів? Який був би найкращий спосіб реалізувати просту спільну нейронну мережу, як показано нижче, використовуючи Keras? Зауважте, що …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning