Наука про дані

Я використовую стандартну лінійну регресію з використанням scikit-learn в python. Однак я хотів би змусити ваги бути позитивними для кожної риси (не від'ємною), чи я можу це досягти? Я шукав документацію, але не міг знайти спосіб досягти цього. Я розумію, що я не можу отримати найкраще рішення, але мені потрібно, …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

Я хочу навчити глибоку модель з великою кількістю даних про тренування, але мій робочий стіл не має такої сили для підготовки такої глибокої моделі з цими рясними даними. Мені хотілося б знати, чи існують безкоштовні хмарні сервіси, які можна використовувати для моделей машинного навчання та глибокого навчання? Я також хотів …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Дано таке речення: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Який загальний підхід я можу застосувати, щоб визначити слово тренажерний зал чи доступ до спортзалу?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Я розробив модель машинного навчання з Python (Anaconda + Flask) на своїй робочій станції, і все йде добре. Пізніше я спробував перенести цю програму на іншу машину, де, звичайно, я намагався налаштувати те саме середовище, але програма не запускається. Я скопіював програму на інші машини, де вона також працює безперебійно. …

26 python  anaconda 

І PyTorch, і Tensorflow Fold є глибокими рамками навчання, призначеними для вирішення ситуацій, коли вхідні дані мають неоднакову довжину або розміри (тобто ситуації, коли динамічні графіки є корисними або потрібними). Мені хотілося б знати, як вони порівнюються, у сенсі парадигм, на які вони покладаються (наприклад, динамічне формування) та їх наслідків, …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Як Керас обчислює точність з імовірностей класів? Скажімо, у тестовому наборі у нас є 100 зразків, які можуть належати до одного з двох класів. У нас також є список класових імовірностей. Який поріг використовує Керас, щоб призначити вибірку будь-якому з двох класів?

26 neural-network  deep-learning  keras 

У мене є вхід, який є списком, а вихід - максимум елементів вхідного списку. Чи може машинне навчання засвоїти таку функцію, яка завжди вибирає максимум вхідних елементів, наявних у вході? Це може здатися досить базовим питанням, але це може дати мені розуміння того, що може зробити машинне навчання взагалі. Спасибі!

26 machine-learning  deep-learning 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Які книги про науку та математику стоять за наукою даних? Складається враження, що так …

26 statistics  reference-request 

Як розширення до нашого великого списку загальнодоступних наборів даних , я хотів би знати, чи є список загальнодоступних наборів даних / сканування API соціальних мереж. Було б дуже добре, якби поряд із посиланням на набір даних / API були додані характеристики наявних даних. Така інформація повинна бути і не обмежується: …

26 open-source  dataset  crawling 

Я намагаюся об'єднати дві моделі Кераса в одну модель, і я не в змозі цього досягти. Наприклад, на малюнку, що додається, я хотів би отримати середній шар розміру 8 і використовувати це як вхід до шару (знову ж розмірності 8) в моделі а потім поєднати як модель і модель як …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Я початківець з нейронних мереж і зіткнувся з проблемами в освоєнні двох понять: Як можна визначити кількість середніх шарів даної нейронної мережі? 1 проти 10 чи що завгодно. Як можна вирішити кількість нейронів у кожному середньому шарі? Чи рекомендується мати однакову кількість нейронів у кожному середньому шарі чи це змінюється …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Я починаю вивчати CNN, використовуючи Keras. Я використовую бекенд Theano. Я не розумію, як встановити значення для: batch_size, кроки в епоху, validation_steps. Яким має бути встановлене значення batch_size, крок за епохою та етапи перевірки, якщо у мене є 240 000 зразків у навчальному наборі та 80 000 у тестовому наборі?

26 machine-learning  keras  cnn 

У мене є база даних з моєї програми Facebook, і я намагаюся використовувати машинне навчання для оцінки віку користувачів, виходячи з того, які сайти Facebook їм подобаються. У моїй базі даних є три найважливіші характеристики: розподіл за віком у моєму навчальному наборі (загалом 12 тис. користувачів) спрямований на молодших користувачів …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Я намагаюся зрозуміти, що краще (точніше, особливо в питаннях класифікації) Я шукав статті, порівнюючи LightGBM та XGBoost, але знайшов лише два: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - що стосується лише швидкості, але не точності. https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiment - що є авторами LightGBM і не дивно, що LightGBM виграє там. У своїх тестах я отримую майже однаковий …

25 xgboost 

У мене є програма моделювання та підрахунку балів, яка широко використовує DataFrame.isinфункцію панд, здійснюючи пошук по списках фейсбукових "схожих" записів окремих користувачів на кожну з кількох тисяч певних сторінок. Це найбільш трудомістка частина програми, більше, ніж моделювання чи забивання штук, просто тому, що вона працює лише на одному ядрі, а …

25 performance  python  pandas  parallel