Запитання з тегом «autoencoder»

Я не є експертом з автокодерів чи нейронних мереж будь-якими способами, тому вибачте мене, якщо це дурне питання. З метою зменшення розмірів або візуалізації кластерів у даних високих розмірів, ми можемо використовувати автокодер для створення (втраченого) 2-мірного подання, перевіряючи вихід мережевого шару з 2-ма вузлами. Наприклад, за допомогою наступної архітектури …

13 neural-network  dimensionality-reduction  autoencoder 

Я прототипую додаток, і мені потрібна мовна модель, щоб обчислити здивування в деяких створених пропозиціях. Чи є якась навчена мовна модель в python, яку я можу легко використовувати? Щось на кшталт простого model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Я щойно прочитав статтю Джеффа Гінтона про перетворення автоінкодерів Хінтон, Крижевський та Ван: Трансформація автокодерів . У галузі штучних нейронних мереж та машинного навчання, 2011. і дуже хотілося б пограти з чимось подібним. Але прочитавши його, я не зміг отримати достатньо деталей із статті про те, як я міг би …

10 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Я працюю з аналізом даних ЕЕГ, які згодом потрібно буде класифікувати. Однак отримання міток для записів є дещо дорогим, що змусило мене розглянути непідвладний підхід, щоб краще використовувати наші досить великі обсяги незазначених даних. Це природно призводить до розгляду штабельних автокодерів, що може бути хорошою ідеєю. Однак було б також …

9 deep-learning  convnet  unsupervised-learning  autoencoder