Наука про дані deep-learning

2

Я працюю з аналізом даних ЕЕГ, які згодом потрібно буде класифікувати. Однак отримання міток для записів є дещо дорогим, що змусило мене розглянути непідвладний підхід, щоб краще використовувати наші досить великі обсяги незазначених даних. Це природно призводить до розгляду штабельних автокодерів, що може бути хорошою ідеєю. Однак було б також …

9 deep-learning convnet unsupervised-learning autoencoder

1

кількість параметрів для шарів згортки

У цій високо цитованій роботі автори дають наступне обговорення щодо кількості вагових параметрів. Мені не дуже зрозуміло, чому він має параметри . Я думаю, що це має бути оскільки кожен із вхідних каналів має той же фільтр, у якого є параметрів.49С249C249C^249 С49C49CСCC494949

9 machine-learning deep-learning computer-vision

2

Особливості слово векторів у word2vec

Я намагаюся зробити аналіз настроїв. Для перетворення слів у слова вектори я використовую модель word2vec. Припустимо, у мене є всі речення у списку з назвою "речення", і я передаю ці речення word2vec наступним чином: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, window=5, sample=1e-3) Оскільки я є нобієм слова векторів, у …

9 machine-learning deep-learning word-embeddings word2vec sentiment-analysis

1

Як підійти до змагань numer.ai з анонімними масштабованими чисельними предикторами?

Numer.ai вже деякий час існує, і, як видається, в Інтернеті є лише кілька публікацій чи інших дискусій про це. Система час від часу змінювалася, і сьогодні налаштування таке: дані поїзду (N = 96K) і тестування (N = 33K) з 21 ознаками з безперервними значеннями в [0,1] і двійковою ціллю. Дані …

9 machine-learning deep-learning cross-validation preprocessing competitions

5

Будь-яка ідея про застосування глибокої мрії?

Нещодавно Google оприлюднив цікавий глибокий сон. Окрім покоління мистецтва, як-от http://deepdreamgenerator.com/ , чи бачите ви будь-які потенційні застосунки глибокої мрії в комп'ютерному зорі чи машинному навчанні?

9 machine-learning deep-learning

2

Чи слід використовувати sklearn або tensorflow для нейронних мереж?

Я щойно почав вивчати нейронні мережі для глибокого навчання з cs231. Я намагаюся реалізувати Нейронну мережу в Python. Я дивлюся на використання Tensorflow або scikit-learn. Які плюси і мінуси цих бібліотек для цього додатка?

7 neural-network deep-learning tensorflow

Запитання з тегом «deep-learning»