Запитання з тегом «machine-learning»

Мені хотілося б знати, який найкращий спосіб класифікувати набір даних, що складається із змішаних типів атрибутів, наприклад, текстових та числових. Я знаю, що можу перетворити текстовий в булевий, але словниковий запас різноманітний, а дані стають занадто рідкими. Я також намагався класифікувати типи атрибутів окремо і комбінувати результати за допомогою методів …

13 machine-learning  classification 

Якщо у мене дуже довгий список назв паперу, як я можу отримати конспекти цих паперів з Інтернету чи будь-якої бази даних? Назви паперу схожі на "Оцінка корисності веб-майнінгу для сфери охорони здоров'я". Хтось знає API, який може дати мені рішення? Я спробував сканувати вчений google, однак google заблокував мого сканера.

13 data-mining  machine-learning 

Якщо у мене 50-мірний гіперкуб. І я визначаю його межу на або де - розмірність гіперкуба. Тоді обчислення частки балів на межі гіперкуба складе . Що це означає? Чи означає це, що решта місця порожня? Якщо точок знаходяться на межі, то точки всередині куба не повинні розподілятися рівномірно?0,95 < x …

13 machine-learning  math 

Під час використання зворотного виклику раннього припинення в навчанні Keras припиняється, коли деяка метрика (зазвичай втрата валідації) не збільшується. Чи існує спосіб використання іншої метрики (як точність, нагадування, вимірювання f) замість втрати перевірки? Усі приклади, які я бачив до цього часу, схожі на цей: callbacks.EarlyStopping (monitor = 'val_loss', терпіння = …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Я початківець з машинного навчання. У SVM роздільна гіперплан визначається як . Чому ми кажемо вектор ортогональним для роздільної гіперплани?y=wTx+by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

Я працював над розробкою системи "Перетворення природної мови в SQL-запит". Я прочитав відповіді з подібних питань, але не зміг отримати інформацію, яку я шукав. Нижче наведено блок-схему такої системи, яку я отримав з «Алгоритму перетворення природної мови» в SQL запити для реляційних баз даних Гаріма Сінгх, Арун Соланкі Я зрозумів …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Привіт, є кадр даних з великими категоричними значеннями понад 1600 категорій, чи є спосіб знайти альтернативи, щоб у мене не було понад 1600 стовпців. Я знайшов це нижче за цікавим посиланням http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Але вони перетворюються на клас / об’єкт, якого я не хочу. Я хочу, щоб мій кінцевий результат був …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Я намагаюся реалізувати спільні шари в Керасі. Я бачу, що у Кераса є keras.layers.concatenate, але я не впевнений у документації про його використання. Чи можу я використовувати його для створення декількох загальних шарів? Який був би найкращий спосіб реалізувати просту спільну нейронну мережу, як показано нижче, використовуючи Keras? Зауважте, що …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

Я використовую цю бібліотеку для основної побудови та аналізу нейронної мережі. Однак він не має підтримки для побудови багатошарових нейронних мереж тощо. Отже, я хотів би знати про будь-які приємні бібліотеки для роботи з розвиненими нейронними мережами та Deep Learning у Джулії.

12 machine-learning  neural-network  julia 

Коли алгоритми ML, наприклад, Vowpal Wabbit або хтось із механізмів факторизації, що виграють змагання за швидкість натискання ( Kaggle ), згадують, що функції "хешировані", що це насправді означає для моделі? Скажімо, існує змінна, яка представляє ідентифікатор інтернет-добудови, яка приймає такі значення, як "236BG231". Тоді я розумію, що ця функція хеширована …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle 

Для експерименту ми хотіли б використовувати Emoji, вбудований у багато твітів, як основну інформацію правди / навчання для простого кількісного аналізу почуттів. Твіти зазвичай занадто неструктуровані, щоб NLP працював добре. У будь-якому випадку в Unicode 6.0 є 722 Emoji, і, ймовірно, ще 250 буде додано в Unicode 7.0. Чи є …

12 machine-learning  classification  parsing 

Я буду класифікувати неструктуровані текстові документи, а саме веб-сайти невідомої структури. Кількість класів, до яких я класифікую, обмежена (на даний момент я вважаю, що існує не більше трьох). Хтось пропонує, як мені почати? Чи підхід "мішок слів" тут здійсненний? Пізніше я можу додати ще один етап класифікації на основі структури …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Зараз я працюю з великим набором даних про претензії на медичне страхування, що включає деякі лабораторні та аптечні претензії. Однак найсумісніша інформація в наборі даних складається з діагностики (ICD-9CM) та процедурних кодів (CPT, HCSPCS, ICD-9CM). Мої цілі: Визначте найбільш впливові умови попередника (супутні захворювання) для такого медичного стану, як хронічне …

12 machine-learning  r 

Закрито . Це питання ґрунтується на думці . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб на нього можна було відповісти фактами та цитатами, відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Будучи новим у машинному навчанні взагалі, я хотів би почати грати і бачити, які …

12 machine-learning 

В дусі відомого жарту Tensorflow Fizz Buzz і проблеми XOr я задумався, чи можливо створити нейронну мережу, яка реалізує функцію ?у= х2у=х2y = x^2 Враховуючи деяке подання числа (наприклад, як вектор у двійковій формі, так що це число 5представлене як [1,0,1,0,0,0,0,...]), нейронна мережа повинна навчитися повертати свій квадрат - 25 …

12 machine-learning  neural-network