Запитання з тегом «model-selection»

Мені цікаво, чи є евристика за кількістю ознак проти кількості спостережень. Очевидно, якщо низка особливостей дорівнює кількості спостережень, модель буде перевершувати. За допомогою розріджених методів (LASSO, еластична сітка) ми можемо усунути кілька функцій, щоб зменшити модель. Моє запитання (теоретично): перед тим, як використовувати метрики для оцінки вибору моделі, чи існують …

17 feature-selection  model-selection 

Чи є якісь правила (чи фактичні правила), що стосуються мінімальної, максимальної та "розумної" кількості комірок LSTM, які я повинен використовувати? Зокрема, я стосуюсь BasicLSTMCell від TensorFlow та num_unitsвласності. Будь ласка, припустіть, що у мене проблема класифікації, визначена: t - number of time steps n - length of input vector in …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Є кілька підходів до вибору функцій / змінних (див., Наприклад, Guyon & Elisseeff, 2003 ; Liu et al., 2010 ): методи фільтрування (наприклад, на основі кореляції, на основі ентропії, на основі випадкових лісів), способи обгортки (наприклад, пошук вперед, пошук на сходження на гору) та вбудовані методи, де вибір функції є …

10 feature-selection  performance  model-selection 

Я розумію, як модель прихованого Маркова використовується в геномних послідовностях, таких як пошук гена. Але я не розумію, як придумати конкретну модель Маркова. Я маю на увазі, скільки штатів повинна мати модель? Скільки можливих переходів? Чи повинна модель мати петлю? Звідки вони могли знати, що їх модель оптимальна? Вони уявляють, …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov