Запитання з тегом «multilabel-classification»

Я дотримуюсь цього прикладу на веб-сайті scikit-learn, щоб здійснити класифікацію багатовивідних даних з моделлю Random Forest. from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, n_classes=2, random_state=1) y2 = shuffle(y1, random_state=1) Y = …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

Під час читання цього документу є рядок, в якому сказано, що "лінійні класифікатори не ділять параметри між функціями та класами". У чому сенс цього твердження? Чи означає це, що лінійні класифікатори, такі як логістична регресія, потребують функцій, які взаємно незалежні?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Я розглядав можливість класифікувати звук (наприклад, звуки тварин) за допомогою спектрограми. Ідея полягає у використанні глибоких звивистих нейронних мереж для розпізнавання сегментів у спектрограмі та виведення одного (або багатьох) міток класу. Це не нова ідея (див., Наприклад, класифікацію звуку китів або розпізнавання музичного стилю ). Проблема, з якою я стикаюся, …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

Чи є якісь правила (чи фактичні правила), що стосуються мінімальної, максимальної та "розумної" кількості комірок LSTM, які я повинен використовувати? Зокрема, я стосуюсь BasicLSTMCell від TensorFlow та num_unitsвласності. Будь ласка, припустіть, що у мене проблема класифікації, визначена: t - number of time steps n - length of input vector in …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Я шукаю бібліотеку Python, яка може обчислити матрицю плутанини для класифікації на багато міток . FYI: scikit-learn не підтримує мульти-мітку для матриці плутанини) Яка різниця між багатокласовою задачею та багаторівневою задачею

9 python  software-recommendation  multilabel-classification