Запитання з тегом «python»

Використовуйте для наукових даних питання, пов'язані з мовою програмування Python. Не призначений для загальних питань кодування (-> stackoverflow).

2
Чому навчання на моєму графічному процесорі займає так довго?
Деталі: GPU : GTX 1080 Навчання : ~ 1,1 млн. Зображень, що належать до 10 класів Перевірка : ~ 150 тис. Зображень, що належать до 10 класів Час за епоху : ~ 10 годин Я налаштував CUDA, cuDNN і Tensorflow (також Tensorflow GPU). Я не думаю, що моя модель є …

2
Спроба використовувати TensorFlow для прогнозування даних про фінансові часові ряди
Я новачок у ML та TensorFlow (я почав близько декількох годин тому), і я намагаюся використовувати його для прогнозування наступних кількох точок даних у часовій серії. Я беру свій внесок і роблю це з цим: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | …

3
Мережа штучних нейронів (ANN) з довільною кількістю входів і виходів
Я хотів би використовувати ANNs для своєї проблеми, але проблема полягає в тому, що мої входи та виходи не визначаються. Я здійснив пошук в Google, перш ніж ставити запитання, і виявив, що RNN може допомогти мені в моїй проблемі. Але всі приклади, які я знайшов, якимось чином визначають кількість вхідних …

4
Візуалізація предметів, які часто купуються разом
Я маю набір даних у такій структурі, що вставлений у файл CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Кожен рядок позначає колекцію предметів, які були придбані разом. Наприклад, перший рядок означає , що елементи Banana, Waterі Riceбули придбані разом. Я хочу створити візуалізацію на зразок наступного: Це в …

1
Переформатування даних для глибокого навчання за допомогою Keras
Я початківець з Керасом, і я почав із прикладу MNIST, щоб зрозуміти, як насправді працює бібліотека. Фрагмент коду проблеми MNIST у папці приклад Keras задається як: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten from …

2
Структура проекту машинного навчання Python / Data Science
Я шукаю інформацію про те, як слід організувати проект машинного навчання Python. Для звичайних проектів Python є Cookiecutter та R ProjectTemplate . Це моя поточна структура папок, але я змішую Jupyter Notebooks з фактичним кодом Python, і це здається не дуже зрозумілим. . ├── cache ├── data ├── my_module ├── …
10 python 


4
Як скребти веб-сторінку imdb?
Я намагаюся навчитися веб-вискоблюванню за допомогою Python самостійно як частина зусиль для вивчення аналізу даних. Я намагаюся скребити веб-сторінку imdb, URL-адреса якої: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=feature&year=1950,2012 Я використовую модуль BeautifulSoup. Далі йде код, який я використовую: r = requests.get(url) # where url is the above url bs = BeautifulSoup(r.text) for movie in bs.findAll('td','title'): …

2
Як виконати логістичну регресію з великою кількістю функцій?
У мене є набір даних з 330 зразками та 27 функцій для кожного зразка, з проблемою бінарного класу для логістичної регресії. Відповідно до "правила, якщо десять", для кожної функції мені потрібно принаймні 10 подій. Хоча я маю незбалансований набір даних із 20% o позитивним класом і 80% негативним класом. Це …


1
Уникайте перезавантаження DataFrame між різними ядрами python
Чи існує спосіб збереження змінної (велика таблиця / кадр даних) у пам’яті та обміну нею в декількох ноутбуках ipython? Я б шукав щось, що концептуально схоже на постійні змінні MATLAB. Там можна викликати користувальницьку функцію / бібліотеку з декількох окремих редакторів (зошитів) і мати цю зовнішню функцію кешувати деякий результат …

3
Як згрупувати однакові значення і порахувати їх частоту в Python?
Новачок в аналітиці з Python, будь ласка, будьте ласкаві :-) Я не зміг знайти відповідь на це питання - вибачте, якщо на нього вже відповіли в іншому форматі. У мене є набір даних про транзакції для торгової точки. Змінні разом із поясненням: розділ: секція магазину, вул; prod_name: назва продукту, str; …

3
Побудова моделі машинного навчання для прогнозування врожайності на основі даних про навколишнє середовище
У мене є набір даних, що містить дані про температуру, опади та врожайність сої для ферми протягом 10 років (2005 - 2014). Я б хотів передбачити врожайність за 2015 рік на основі цих даних. Зверніть увагу, що в наборі даних є щоденні значення температури та опадів, але лише 1 значення …

2
Багатовимірна лінійна регресія в Python
Я шукаю пакет Python, який реалізує багатоваріантну лінійну регресію. (Термінологічна примітка: багатоваріантна регресія стосується випадку, коли існує більше однієї залежної змінної, тоді як множинна регресія стосується випадку, коли є одна залежна змінна, але більше однієї незалежної змінної.)

2
Скільки часу займає класифікатор scikit для класифікації?
Я планую використовувати класифікатор лінійної підтримуючої машини scikit (SVM) для класифікації тексту на корпусі, що складається з 1 мільйона мічених документів. Що я планую зробити, це коли користувач вводить якесь ключове слово, класифікатор спочатку класифікує його до категорії, а потім подається запит на отримання інформації в документах цієї категорії категорії. …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.