Запитання з тегом «rnn»

Рекурентна нейронна мережа (RNN) - це клас штучної нейронної мережі, де зв’язки між одиницями утворюють спрямований цикл.

1
Використання RNN (LSTM) для системи розпізнавання жестів
Я намагаюся створити систему розпізнавання жестів для класифікації жестів ASL (американської мови жестів ) , тому мій вхід повинен бути послідовністю кадрів або з камери, або з відеофайлу, тоді він визначає послідовність і відображає її у відповідній клас (спати, допомагати, їсти, бігати тощо) Справа в тому, що я вже створив …

1
Керас LSTM з 1D часовим рядом
Я вивчаю, як користуватися Керасом, і я мав розумний успіх у моєму маркованому наборі даних, використовуючи приклади на глибоке навчання Chollet для Python . Набір даних становить ~ 1000 часових рядів довжиною 3125 з 3 потенційними класами. Я хотів би вийти за рамки базових щільних шарів, які дають мені приблизно …

2
Спроба використовувати TensorFlow для прогнозування даних про фінансові часові ряди
Я новачок у ML та TensorFlow (я почав близько декількох годин тому), і я намагаюся використовувати його для прогнозування наступних кількох точок даних у часовій серії. Я беру свій внесок і роблю це з цим: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | …

3
Мережа штучних нейронів (ANN) з довільною кількістю входів і виходів
Я хотів би використовувати ANNs для своєї проблеми, але проблема полягає в тому, що мої входи та виходи не визначаються. Я здійснив пошук в Google, перш ніж ставити запитання, і виявив, що RNN може допомогти мені в моїй проблемі. Але всі приклади, які я знайшов, якимось чином визначають кількість вхідних …

3
Рецидивна (CNN) модель на даних ЕЕГ
Мені цікаво, як інтерпретувати повторювану архітектуру в контексті EEG. Конкретно я думаю про це як про рецидивуючу CNN (на відміну від таких архітектур, як LSTM), але, можливо, це стосується і інших типів рекурентних мереж Коли я читаю про R-CNN, вони зазвичай пояснюються в контекстах класифікації зображень. Вони зазвичай описуються як …

5
LSTM або інший пакет RNN для R
Я побачив вражаючий результат від моделей LSTM, що створюють тексти, подібні Шекспіру. Мені було цікаво, чи існує пакет LSTM для R. Я за ним гуглив, але знаходив лише пакети для Python та Julia. (можливо, є якась проблема продуктивності, яка пояснює, чому ці програми є більш переважними перед R). Чи знаєте …
10 r  neural-network  rnn 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.